可以使用深度学习框架而不是从头开始构建神经网络吗？答案

【问题标题】：Is it okay to use a deep learning frameworks rather than building the neural network from scratch?可以使用深度学习框架而不是从头开始构建神经网络吗？
【发布时间】：2019-11-05 03:57:29
【问题描述】：

我是深度学习的新手。我在互联网上关注了一些课程资料，发现他们正在使用 KERAS、Tensor-flow 等深度学习框架来构建深度神经网络。我还在一些课程材料中发现他们是从头开始构建深度神经网络，而不是使用框架。所以我想知道，因为我是深度学习的新手，对我来说什么是最好的。无论是使用框架构建神经网络还是从头开始构建它们。如果我直接使用框架而不是从头开始构建，是否会丢失任何东西。

我知道他们已经开发了像 KERAS 这样的框架来使用。但我的问题是，如果我们依赖这些框架，我们会不会错过这些东西的基本理论，因为我是这个领域的新手......？

【问题讨论】：

标签： machine-learning keras neural-network deep-learning frameworks

【解决方案1】：

是的，没关系，否则最初制作这些框架的目的是什么？

正如您发现从头开始构建神经网络并不容易，至少通过使用 Keras 或其他框架，您知道它们在一定程度上可以正常工作。

【讨论】：

不，我的意思是我是一名学习深度学习的学生。所以我问为什么使用框架而不是从头开始编码有什么问题。如果我使用框架，我会错过什么重要的事情吗？

【解决方案2】：

在没有其他假设的情况下使用 Keras 的问题是您将无法理解框架的内部工作。 Keras 是 100k+ 行代码。

在使用 Keras 之前尝试使用 EpyNN，它就是为此而生的。经过验证，它可以正常工作，并且只有大约 2k 行代码。

epynn.net

有了这个，你就有了一个包罗万象的解决方案来掌握你提到的“这些事情的基本理论”。

【讨论】：