将算法应用于图像的特定区域[关闭]

Question

我正在尝试仅将算法应用于图像的特定区域。我尝试了imfreehand，但至少对我来说无法使用此函数来做到这一点。

那么，在运行我的代码时，是否有某种方法可以将操作仅应用于 MATLAB 中图像的某些特定区域？

谢谢。

Answer 1

使用由任何“imroi”函数定义的掩码（包括 imfreehand 和 imellipse），您可以使用 roifilt2 使用给定的过滤器或函数仅过滤 roi。

首先，定义区域：

imshow(I); %display your image
h = imfreehand; % now pick the region
BW = createmask(h); %makes BW mask

然后，通过以下方式之一使用 roifilt2 -

定义一个过滤器并应用它：

H = fspecial('unsharp');
I2 = roifilt2(H,I,BW);`

将给定函数应用于 roi：

I2 = roifilt2(I, BW, 'histeq');

将给定函数应用于 roi，指定参数：

fh = @(I)(histeq(I,5)); %define function
I2 = roifilt2(I, BW, fh); 

最后相当于调用 I2 = hist(I,5);但仅适用于定义的 roi。

预计到达时间：

如果您想在 roi 上调用多个函数，定义自己的函数可能是最简单的方法，该函数接受图像输入（以及可选的其他参数），将适当的过滤器/函数应用于图像，并输出最终图像 - 然后您可以像上面的“histeq”一样调用“myfunc”。

Answer 2

你可以试试roipoly。

在 SO here 上有一个示例。

这是一个例子：

img = imread('peppers.jpg');        % loads the image we want to use
[BW,xi,yi] = roipoly(img);          % create a polynomial surrounding region
BW = repmat(uint8(BW),[1,1,3]);     % create mask
selIMG = img.*BW;                   % apply mask to retain roi and set all else to 0
imview(selIMG)

se=strel('disk',3); 
erosion=imerode(selIMG,se); 
result_image=imsubtract(selIMG,erosion);
imview(result_image)

编辑

侵蚀：正如 matlab 文档 explains，imerode 从周围像素中选择最小值（imdilate 则相反）。这意味着我的答案中的原始处理不适用于imerode，最好将选择之外的像素设置为色阶上的最大值，我在这里提供了一个关于如何“手动”执行此操作的示例：

img = imread('peppers.jpg');                        % loads the image we want to use
[BW,xi,yi] = roipoly(img);                          % logical mask which contains pixels of interest
nBW = uint8(~BW);                                   % inverse of logical mask to pick surrounding pixels
surroundingMaxedOut = repmat(255*nBW,[1,1,3]);      % set surrounding pixels to max value
nBW = repmat(nBW,[1,1,3]);                          % make mask with 3 channels to pick surrounding pixels
BW = repmat(uint8(BW),[1,1,3]);                     % make mask with 3 channels to handle RGB
selIMG = img.*BW;                                   % pick the image region of interest
selIMG = selIMG + surroundingMaxedOut;              % final selection with surrounding pixels maxed out
imview(selIMG)                                      % inspect the selection


se=strel('disk',3); 
erosion=imerode(selIMG,se);                         % apply erosion 
finalIMG = img.*nBW + BW.*erosion;                  % insert eroded selection into the original image
imview(finalIMG)

正如其他答案所示，matlab 具有隐式处理这些操作的例程，并且不仅在内存管理方面更高效，但是这个示例为您提供了更多控制，因此您可以看到正在发生的事情。