在 GAE 中处理数据的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to deal with data in GAE?在 GAE 中处理数据的最佳方法是什么？
【发布时间】：2012-03-09 18:23:48
【问题描述】：

我有一个基于 GAE 的网站，并使用 Django 为用户输入创建表单。未来，用户将能够构建自己的数据或使用（修改）内置数据进行一些计算，这意味着该数据结构将被频繁访问（读取和写入）。
所以我的问题是我应该使用什么数据结构（谷歌云 sql、数据存储等）？我应该使用 GAE 或 Django 或其他提供的数据结构吗？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： mysql sql django google-app-engine

【解决方案1】：

嗯。 . .您是否遵循 GAE 入门指南？

我认为您在谈论数据存储 http://code.google.com/appengine/docs/python/datastore/

这是由 google 提供并针对云应用程序进行了优化。我用了一点，必须说一旦你习惯了它就很简单:)。

你可能也喜欢这个： https://sites.google.com/site/io/rapid-development-with-python-django-and-google-app-engine

【讨论】：

显然您已经标记了 gae-datastore。也许我对你的问题有误
该视频似乎很有帮助。我已删除 gae-datastore 标签。所以我对所有选择持开放态度。我的另一个担忧是，如果这个网站使用了与 GAE 一样多的功能，这是否意味着它被“锁定”并且可以迁移？
好吧，我会说完全相反。如果您的架构足够好，那么数据存储最终只是一个接口。创建 get_values 和 set_values 等函数。如果明天您决定更改选项，那么这些选项将是唯一需要更改的选项。

【解决方案2】：

您没有提供足够的信息来正确回答问题。 Google 同时提供 Cloud SQL 和 HR Datastore，因为它们各有优缺点。我们无法回答您的问题，除非我们不知道哪些参数会偏向其中一个。

如果您要移植一个已经基于 SQL 的应用程序，Cloud SQL 可以很好地工作。或者，如果您知道您的应用程序需要 SQL 提供的关系语义。数据存储可以很好地扩展 SQL 以外的海量数据，但不直接与 SQL 兼容，最终一致的语义可能对某些应用程序不利。

您在评论中添加了您担心迁移的问题，这也对答案产生了很大影响。 Cloud SQL 可以轻松迁移到其他 SQL 后端。数据存储区，没那么多，不过如果你使用 Django-nonrel，它可以迁移到 MongoDB 后端。

如果您想要一个好的答案，您需要提供有关您的网站的功能、数据类型、数据之间的关系以及您希望扩展的规模的更多信息。另外，您认为迁移的原因是什么？您打算迁移到哪里？

【讨论】：