我偶然发现了这个面试问题：
给定一个按字典顺序排列的元素列表（即 ['a', 'b', 'c', 'd']），找到第 n 个排列
我自己试过了，我花了大约 30 分钟才解决。 （我最终在 Python 中得到了一个 ~8-9 行的解决方案）。只是好奇——解决这类问题需要多长时间？我用的时间太长了吗？
【问题讨论】：
标签： python list recursion combinations
9 分钟，包括测试
import math
def nthperm(li, n):
n -= 1
s = len(li)
res = []
if math.factorial(s) <= n:
return None
for x in range(s-1,-1,-1):
f = math.factorial(x)
d = n / f
n -= d * f
res.append(li[d])
del(li[d])
return res
#now that's fast...
nthperm(range(40), 123456789012345678901234567890)
【讨论】：
n -= 1 和 <= 的原因。顺便说一句，你的意思是math.factorial(len(li))，对吧？
li=list(li) 可能更容易
以防万一有人对当您查看“r-length-permutations”时可以找到“第 i 个”排列的解决方案感兴趣（由 itertools.permutations 的 r 参数表示）：
from math import factorial
def ith_permutation(i, seq, r=None):
li = list(seq)
length = len(li)
if r is None:
r = length
res = []
current_factorial = factorial(length) // factorial(length - r)
if current_factorial <= i:
raise ValueError('out of range')
for x in range(length, length-r, -1):
current_factorial //= x
div, mod = divmod(i, current_factorial)
i = mod
res.append(li[div])
del(li[div])
return res
例如：
>>> ith_permutationutation(10, [0, 1, 2, 3, 4], 2)
[2, 3]
>>> # correctness check:
>>> from itertools import permutations
>>> list(permutations([0, 1, 2, 3, 4], 2))[10]
(2, 3)
包括更完整的测试：
s = range(8)
for n in range(len(s)):
for idx, item in enumerate(permutations(s, n)):
assert list(item) == ith_permutation(idx, s, n)
这里使用了 Karoly Horvath 的部分答案。
【讨论】：
也许我遗漏了什么，我想我们可以通过nth from itertools Recipes 和permutations 轻松找到它：
from itertools import permutations, islice
def nth(iterable, n, default=None):
"Returns the nth item or a default value"
return next(islice(iterable, n, None), default)
def main():
data = ['a', 'b', 'c', 'd']
n = 7 # 0 indexed
print nth(permutations(data), n)
if __name__ == "__main__":
main()
【讨论】：