在熊猫数据框中从日期开始创建天数答案

【问题标题】：Creating days from date in pandas dataframe在熊猫数据框中从日期开始创建天数
【发布时间】：2018-01-25 15:54:14
【问题描述】：

我正在尝试从日期开始查找天数并为天数创建新列。我写了这段代码：

for d in df['Date']:
df['Day'].append(days[calendar.weekday(int(d.strftime('%Y')),int(d.strftime('%m')),int(d.strftime('%d')))])

但这会报错：

TypeError：无法连接类型为“”的对象；只有 pd.Series、pd.DataFrame 和 pd.Panel（已弃用）obj 有效

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df['Day'] = [int(i.day) for i in pd.to_datetime(df['Date'])]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果df['A'] 是您的第一个日期，df['B'] 是您的第二个日期，您可以创建一个新列来显示日期差异：

df['C'] = df['A'] - df['B']

【讨论】：

【解决方案3】：

找到了解决办法。

df['Day'] = df['Date'].dt.weekday_name

【讨论】：

只有当df['Date'] 已经是datetimelike 类型时，否则你需要首先考虑它是否是一个字符串列。如果是，您将使用df.Date = pd.to_datetime(df.Date) 进行转换