在python中使用numpy的for循环中的布尔函数

Question

我有一个对你们中的许多人来说可能很简单的问题。我对 numpy 和 python 很陌生，所以如果你能帮助我，那将意味着很多！我得到 np.logical_and

import numpy as np
edges= np.arange(7)
a_edges= np.arange(5)

for i in range(2):
    indexes = np.logical_and((edges>=a_edges[i]),(edges<a_edges[i+1]))

print(indexes)
[False*  True False False False False False]

我的问题如下。 这个输出是怎么来的？例如，结果的第一个数组 False*（用星号表示）是否表示第一个“边”数组不满足所有 i 范围 (0~2) 的布尔函数？

如果是这样，那么第二个“边”数组不符合所有布尔逻辑，但结果为真。

例如，边[1]= 1。 对于 i=0，edges[1] 不符合后一种逻辑，因此为假。但是，对于 i=1，edges[1] 为真。所以总体来说应该是假的……

我理解不正确吗？

提前致谢！ 切切

Answer 1

循环的每次迭代都会覆盖indexes，因此您看到的是i=1 的结果。鉴于此，你的表情变成了

indexes = np.logical_and(edges>=a_edges[1], edges<a_edges[2])

# equivalent to
indexes = np.logical_and(edges>=1, edges<2)

换句话说，True 当edges 为 1 时，False 为其他所有值。