数字文字 0.e0f 是什么意思？答案

【问题标题】：What does the numerical literal 0.e0f mean?数字文字 0.e0f 是什么意思？
【发布时间】：2014-07-16 10:00:01
【问题描述】：

我目前正在尝试调试未初始化的内存错误。我现在在 OpenBlas 源代码中遇到了数字文字 0.e0f（这是调试器当前所在的位置），这是什么意思？

上下文是这样的：

if ((alpha_r == 0.e0f) && (alpha_i == 0.e0f)) return;

0.e0f 显然计算为 0。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

浮点字面量有两种语法。第一个由以下部分组成：

第二个由以下部分组成：

后缀类型说明符定义了浮点字面量的实际类型：

【讨论】：

【解决方案2】：

f浮点指标

eX 是 10 的 X 次幂的指数值。例如，e5 表示 10 到 5 的 100000。或e-3 表示 0.001。

两者结合

1.23e-3f --> 1.23 x 10 ^ -3 = 0.00123

通过扩展您的示例

0.e0f --> 0.0 x 10 ^ 0 = 0.0 (in floating point format)

PS：一个有用的编程实践。从不（参见 PS2）比较两个浮点数是否相等。

有些值不能用浮点数精确表示，只是近似值。像这个例子

0.3 + 0.6 = 0.89999999999999991 != 0.9

改为使用：

float a;
float b;

....

if( abs(a-b) < FLT_EPSILON )

FLT_EPLISON 是一个非常小的浮点值，其中1.0 + FLT_EPSILON != 1.0。（示例 0.1e-10）（引自 @AlterMann）

abs 是浮点绝对函数的缩写；在 std 中是fabs。也可以在其他不同名称的库中找到。

PS 2：好的……从来没有这么坚强过。我并不是说这段代码在算法和语法上都是错误的。问题本身有点简单，虽然这个警告可能会帮助新的程序员在这里结束。

正如 cmets 所述，此代码示例适用于检查。 0 检查是一个有效的操作，因为当前的浮点表示标准保证 0 可以表示。

【讨论】：

+1，说得好，可以说FLT_EPSILON 是满足 1.0 + FLT_EPSILON != 1.0 的最小正数。 if( abs(a-b) < FLT_EPSILON ) 似乎是更好的选择
说“从不”太过分了。将浮点数与 0 进行比较可能是有效的，例如在一个循环中，您将浮点数减少一个常数因子，以便它将变为 0。此外，您的首选解决方案有时与比较相等性相同（例如，当两个数字都大于 4）并且有时不太可能有用（例如，当两个数字本身都小于 FLT_EPSILON 时）。最后，我认为是一个错字；它应该是 fabsf，而不是 abs。
实际上在你的例子中你应该省略浮动指针比较。积分运算更可能导致数值差异。 counter 的某些中间值可能无法用浮点数表示。与 0 进行比较是可以接受的，但我仍然认为这是一种更好的做法。所需的操作是 if 表现为平等。 FLT_EPSILON 取决于您的架构和应用程序。这就是浮点数对于检查相等性很危险的原因。 abs 是缩短 absolute 不表示库函数但也更好地声明。
在这种情况下，比较相等是绝对正确的。有问题的代码是测试复数alpha 是否为零（意味着真正的零，而不是“排序零”或“有点小”）。使用任何涉及公差的近似比较都是一个错误。
更正代码来自 OpenBlas，所以任何不是真正零的东西都会导致进行一些计算，据我所知，这是期望的结果。

【解决方案3】：

在科学计数法中为零，作为单精度浮点数，带有多余的小数点。和0e0是一样的。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是0 类型的float。

在我看来，无论alpha_r 和alpha_i 的类型如何，简单的0 会更好

if ((alpha_r == 0) && (alpha_i == 0)) return;

【讨论】：