在 Python 中实时显示结果答案

【问题标题】：Real-time display of results in Python在 Python 中实时显示结果
【发布时间】：2012-04-15 19:17:11
【问题描述】：

我有这个程序，它将求解一个微分方程组，这样每次 for 循环迭代时都会产生两个值 xi 和 yi。有什么方法可以在生成这些值时绘制它们，而不是等待计算完成，然后将它们全部绘制出来？

【问题讨论】：

想想如何打印出每次迭代计算的值。当程序到达告诉它的行时，程序将打印出来以控制台当前迭代的结果。将此逻辑应用于您正在显示的二维图形。您需要做的就是在每次迭代结束时更新图表。

【解决方案1】：

您可能想看看 matplotlib (http://matplotlib.sourceforge.net/) 或 gnuplot.py (http://gnuplot-py.sourceforge.net/)。完成后，我使用这些来绘制数据，但我看不出为什么在生成数据时不能这样做。但是，根据循环执行的速度，这可能会减慢整个程序的速度。

gnuplot 可能不再维护，但我一直在使用它，没有任何问题。

【讨论】：

我以前用过那些，但正如你所说，只是为了绘制已经计算的值。理想的情况是，如果点计算速度比显示更新快，它只会显示一些计算点
一种方法，您可以对循环进行编码（使用例如 mod 运算符）仅绘制每个第 n 个数据集。即，不是绘制每个值，而是在生成数据时对数据的子集进行采样。
例如，要在循环中绘制每五个值，请维护一个计数器（例如，计数），每次通过循环时递增。然后有类似的东西： if not count%5: plot_values(xi, yi)
问题在于，它会在我的屏幕上填满很多绘图窗口（对于我知道的应用程序）

【解决方案2】：

假设您的算法如下所示：

import matplotlib

x_list = []
y_list = []
while True:
    xi, yi = compute() # calculates your xi and yi value
    if converged(xi, yi):
        break
    # capture history of your xi and yi
    x_list.append(xi)
    y_list.append(yi)

matplotlib.pyplot.plot(x, y) # create a graph representing x and y

【讨论】：

这将使计算后的情节。我需要的是在每次计算时绘制一个点。（就像最后一行缩进一样，但这很乱）