Python绘制实时数据

Question

我正在寻找一种从 python 绘制实时数据线图或散点图的方法。

在用科学计算进行算法实验时，我想通过这些图来监控长时间运行的循环。 IE。帮助我回答这个问题：每次迭代后我的结果是否仍在改进，或者我可以取消循环吗？

我正在寻找一种快速而肮脏的方法。我看到使用 Bokeh 和 Dash 可以对仪表板进行实时更新，但似乎需要大量样板代码才能获得更新图。

Answer 1

这是 Bokeh v1.3.0 的简单“实时流媒体”示例。你可以用bokeh serve --show app.py运行它

app.py：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from datetime import datetime
import random

plot = figure(plot_width = 1200, x_axis_type = 'datetime', tools = 'pan,box_select,crosshair,reset,save,wheel_zoom')
line = plot.line(x = 'time', y = 'value', line_color = 'black', source = dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)]))

def update(): 
    line.data_source.stream(dict(time = [datetime.now()], value = [random.randint(5, 10)]))

curdoc().add_root(plot)
curdoc().add_periodic_callback(update, 1000)