【发布时间】:2014-10-31 10:22:14
【问题描述】:
我是 Matlab 的新手。
我的老板给了我一个任务,我卡在了最后一步。
任务是: 用户应该在实时视频的快照中指定一个矩形,然后我应该检测每个视频帧中该矩形的平均颜色。
第一个用户使用以下代码在视频快照中指定矩形的边界:
test = getsnapshot(vid);
imwrite(test,'mytest.png','png');
testsnap = imread('mytest.png');
Rectpos=getrect;
然后我计算每个R , G , B 的平均度数:
bbx=boundingboxPixels(testsnap,Rectpos(1),Rectpos(2),Rectpos(3),Rectpos(4));
rRect=mean(bbx(:,:,1));
gRect=mean(bbx(:,:,2));
bRect=mean(bbx(:,:,3));
boundingboxPixels 方法是这样的:
function pixel_vals = boundingboxPixels(img, x_init, y_init, x_width, y_width)
if x_init > size(img,2)
error('x_init lies outside the bounds of the image.'); end
if y_init > size(img,1)
error('y_init lies outside the bounds of the image.'); end
if y_init+y_width > size(img,1) || x_init+x_width > size(img,2) || ...
x_init < 1 || y_init < 1
warning([...
'Given rectangle partially falls outside image. ',...
'Resizing rectangle...']);
end
x_min = max(1, uint16(x_init));
y_min = max(1, uint16(y_init));
x_max = min(size(img,2), x_min+uint16(x_width));
y_max = min(size(img,1), y_min+uint16(y_width));
x_range = x_min : x_max;
y_range = y_min : y_max;
Upper = img( x_range, y_min , :);
Left = img( x_min, y_range, :);
Right = img( x_max, y_range, :);
Lower = img( x_range, y_max , :);
pixel_vals = [...
Upper
permute(Left, [2 1 3])
permute(Right, [2 1 3])
Lower];
end
然后从视频的每一帧中获取RGB颜色的计算平均值和阈值:
tv=getdata(vid,1);//vid is real-time video
r=tv(:,:,1,1);
g=tv(:,:,2,1);
b=tv(:,:,3,1);
redVal = (r >= rRect-thr) & (r <= rRect+thr);
greenVal = (g >= gRect-thr) & (g <= gRect+thr);
blueVal = (b >= bRect-thr) & (b <= bRect+thr);
现在我应该如何使用redVal , greenVal , blueVal 来检测这种颜色?
【问题讨论】:
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只需将它们与 (&) 相加,您就会得到一个逻辑矩阵,其中的矩阵描述了阈值颜色所在的位置。
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@Steffen 谢谢,但我如何将矩阵位置转换为颜色值矩阵?
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我认为 redVal 描述了检测到红色成分的位置,绿色和蓝色相同。通过 and-ing,您将找到所有三个组件都在范围内的位置。既然您指定了要检测的颜色,为什么要使用检测到的位置来获取检测到的颜色?
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创建一个蒙版,为您提供颜色范围内的 2D 位置(如 Steffen 所建议):
mask = redVal & greenVal & blueVal;。现在你应该能够创建任何你想要的东西,例如everythingBlackButColorWhichIsInRange = cat(3,r.*mask,g.*mask,b.*mask);-)
标签: matlab real-time rgb detection