我正在为车辆进行实时仿真项目，并正在寻找有关 C# 中处理每个时间步生成的数据的最佳解决方案的建议。
基本上，我有一个可以实时计算解决方案并且可以独立运行的主引擎。同时，我需要存储以某种方式生成的数据——但没有任何实时要求。在每个时间步，我都在生成 sqlite 命令行并寻找一种解决方案来并行执行它而不会减慢主引擎的速度。
有什么建议可以组合出最好的结构来解决这个问题吗？
【问题讨论】：
标签： c# multithreading queue real-time
我不知道“最佳”是什么，但一个非常好的解决方案是将数据放入队列中，并有一个单独的线程从队列中读取数据并将其持久化。
主要优点是收集数据的线程不会因为等待数据库而陷入困境。它可以将那个时间步的数据排入队列并返回到它正在做的事情（大概是为下一个时间步获取数据）。
持久化数据的线程可以独立运行。如果数据库足够快，如果可以为每个时间步执行一次数据库插入。或者它可能会批量处理数据并一次发送多条记录以进行批量插入。
要实现这一切，请创建一个BlockingCollection（共享队列），收集线程写入其中，持久线程从中读取。 BlockingCollection 处理多个生产者和多个消费者，而无需您进行显式锁定或类似的操作。它真的很容易使用，而且性能很好。它使这种事情实现起来非常快。
【讨论】：