Python全局日志记录[重复]答案

【问题标题】：Python global logging [duplicate]Python全局日志记录[重复]
【发布时间】：2012-06-21 04:59:40
【问题描述】：

如何使 Logger 成为全局的，以便我可以在我制作的每个模块中使用它？

moduleA 中有这样的东西：

import logging
import moduleB

log = logging.getLogger('')

result = moduleB.goFigure(5)
log.info('Answer was', result)

在模块B中使用这个：

def goFigure(integer):
    if not isinstance(integer, int):
        log.critical('not an integer')
    else:
        return integer + 1

目前，我会收到一个错误，因为 moduleB 不知道 log 是什么。我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python logging

【解决方案1】：

您可以创建自己的日志记录“模块”来实例化记录器，而不是让所有代码导入它。想想：

logger.py：

import logging
log = logging.getLogger('')

codeA.py：

from logger import log
log.info('whatever')

codeB.py：

from logger import log
log.warn('some other thing')

【讨论】：

即使使用自定义记录器设置，此解决方案也很有效。
添加记录器适配器时是否有效？假设我在 codeA 中添加了一个适配器，它会在 codeB 中被拾取吗？

【解决方案2】：

创建一个全局记录器，可用于

创建一个新的日志文件或
为全局日志文件返回记录器。

创建一个名为 myLogger.py 的模块：这将包含日志创建代码

myLogger.py：

import logging

def myLog(name, fname = 'myGlobalLog.log'):
'''Debug Log'''                                                                                                 
    logger = logging.getLogger(name);                                                                               
    logger.setLevel(logging.DEBUG)                                                                                  
    fhan = logging.FileHandler(fname)                                                                               
    fhan.setLevel(logging.DEBUG)                                                                                    
    logger.addHandler(fhan)                                                                                         
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')                           
    fhan.setFormatter(formatter)
    '''comment this to enable requests logger'''                                                                    
    #logger.disabled = True
    return logger

现在在你的模块中创建一个新日志，比如 A.py

from myLogger import myLog
log = myLog(__name__, 'newLog.log')
log.debug("In new log file")

因此，您必须在获取记录器时传递文件名。

在 A.py 中使用全局记录器：

from myLogger import myLog
log = myLog(__name__)
log.debug("In myGlobalLog file")

在这种情况下不需要传递文件名，因为我们将使用全局日志。

【讨论】：

【解决方案3】：

默认情况下，模块只能访问builtin functions 和builtin constants。对于所有其他变量、函数...您必须使用关键字import。

现在对于您的具体示例，您可以像这样在modulesB 中导入moduleA 的log-变量：

from moduleA import log

以下内容是等价的，因为logging-模块返回的记录器实例与返回给moduleA的记录器实例相同：

import logging
log = logging.getLogger('')

另一种解决方案是使用logging 模块的默认记录器，如下所示：

logging.info("Hello")

【讨论】：