【发布时间】：2016-12-30 11:46:13
【问题描述】：
我应该如何在犰狳中使用 var() 函数？
我有一个矩阵，其中行是变量/特征，列是观察值/实例。
我得到每行的方差，这样我就可以确定具有最大方差的变量/特征。
目前我正在打电话：
auto variances = arma::var(data, 0, 1);
data 是我的矩阵。
据我所知，目前我得到了一个矩阵？并且文档表明这是正确的。我期待为我的每个矩阵行返回一个带有方差分数的向量。
我可以遍历我的行并单独获取每行的方差，如下所示：
for (auto i = 0; i < data.n_rows; ++i)
auto rowVariance = arma::var(dataSet.data.row(i));
但我不想这样做。
我想取回一个向量，其中包含矩阵中每一行的方差值，然后在该向量上使用 arma::sort_index() 来获取与排序方差相对应的一组排序索引。
提前致谢。
【问题讨论】：
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只写
arma::vec variances = arma::var(data, 0, 1);。作者不建议使用auto，因为犰狳是一个高度模板化的类。 -
无论如何，你仍然可以声明
mat variances = var(data, 0, 1);并使用uvec indices = sort_index(variances);。在这种情况下，variances将是一个1xN矩阵，indices将始终是一个列向量。 -
嘿@vagoberto，非常感谢。原来错误是因为我使用的是 arma::var variances = arma::var(data, 0, 1) 并且应该一直使用 arma::Col
variances = arma::var(data, 0, 1 ) 由于我的数据矩阵是 Mat 类型，因为我只允许浮点和双点精度。谢谢（你的）信息。帮我解决了。