将矩阵附加到 Matlab 中的另一个矩阵答案

【问题标题】：Append matrix to another matrix in Matlab将矩阵附加到 Matlab 中的另一个矩阵
【发布时间】：2015-03-20 12:45:16
【问题描述】：

我有一个矩阵 M=[4 3 2 1;1 2 3 4]。我想在每次迭代时附加不同的大小矩阵：

M=[4 3 2 1;1 2 3 4];
for i=1:t
newM=createNewMatrix;
 M=[M;newM];
end

newM 可以是 [] 或 Nx4 矩阵。这虽然很慢。最快的方法是什么？

更新

预分配会是这样的吗？

M=zeros(200000,4)
start=1
M(1:2,:)=M=[4 3 2 1;1 2 3 4];
for i=1:t
newM=createNewMatrix;
size_of_newM=size(newM,1);
finish=start+size_of_newM-1;
M(start:finish,:)=newM;
start=finish;
end

【问题讨论】：

最快的方法是预先分配最终的矩阵。由于它们在内存中的实现方式，元胞数组可能比连接数值矩阵更快（也取决于您的 MATLAB 版本）。见this Undocumented MATLAB article。
我更新了问题以验证您的建议
createNewMatrix 是做什么的？也许这很慢。您是否尝试过制作随机矩阵并查看速度如何？而且，预分配是明确的第一步
您是否需要在每次迭代时访问扩展的M？也许将个人createNewMatrix 放入预先分配的单元格数组中，然后最后只调用一次cell2mat 就足够了（而且速度很快）？
@Dan 假设createNewMatrix 是一个黑盒函数。这是工作的本质，“不能改变”它的实施方式。这确实是一个耗时的功能，但至少我可以通过做正确的事情来节省一些时间。

标签： performance matlab matrix

【解决方案1】：

就像建议的那样，预分配能带来最大的提升。使用元胞数组是另一种好方法，可以这样实现：

M = cell(200000, 1);
M{1} = [4 3 2 1; 1 2 3 4];
for t=2:200000 
    i = randi(3)-1;
    M{t}=rand(i,4); 
end
MC = vertcat(M{:});

原则上，您会在每个单元格中生成一个包含任意长数组的单元格数组，然后将它们连接起来。这对我来说几乎是您的预分配更新的两倍。另一方面，对于具有 200k 次迭代的示例，这仍然只有大约一秒...

【讨论】：