【发布时间】：2011-11-09 10:05:53
【问题描述】：
我正在尝试从句子中提取三元组主语、谓语和宾语。 我需要更多关于如何做到这一点的参考资料。
【问题讨论】：
标签： nlp
【发布时间】：2011-11-09 10:05:53
【问题描述】：
执行此操作的最基本方法是进行浅层解析，然后提取名词-动词-名词三元组。这应该适用于所有 SVO（主语-动词-宾语）语言，如英语。可能需要进行一些调整以仅从句子中提取第一个三元组，或者在昏迷的情况下不提取。这是一个非常快速的解决方案，因为浅 POS 标记通常是 O(n) - 每句 0.01 秒，而不是深度解析（Open NLP，Stanford Parser），后者是 O(n^3) - 每句 0.4 秒。
【讨论】：
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我应该使用什么工具来执行这种浅解析？你能解释一下这个名词三元组吗？如何从句子中提取名词三元组？仅使用 POS 标签就够了吗？
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不是“名词三元组”而是“名词-动词-名词”三元组。由于许多语言都是 SVO（主语-动词-宾语）提取这些部分 POS 块意味着您提取谓词。
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我按照你的建议做了，我的问题解决了。非常感谢。
您可以使用Stanford parser API 或Open NLP 进行词性标注和其他一些 NLP 操作
对于三元组提取，您可以实现互联网上可用论文中的一种技术，我知道一种可以实现的好方法：http://ailab.ijs.si/delia_rusu/Papers/is_2007.pdf
【讨论】：
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实际上我已经阅读了上面的论文并尝试实施，但我陷入了 EXTRACT-ATTRIBUTES。我试图从句子“我去睡觉”中提取三连音。我得到谓词“去”，而我期待“去睡觉”。在论文中，如果词的类型是动词，那么属性都是 ADVP 兄弟。同时“睡觉”的标签是PP。你有没有实施过它们？如果是，您介意分享吗？
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你试过 OpenNLP 中的 Parser 那么你应该去睡觉了。
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@Ruthwik 自 2011 年（这个答案的日期）以来已经有了很多新的进步，我建议你看看艺术系统在（知识库人口）等任务中的现状，或者如果你想要现成的软件我会想到Stanford OpenIE系统或OLLIE
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请不要只发布一些工具或库作为答案。至少在答案本身中展示how it solves the problem。
我正在解决类似的问题，我正在使用 Visual Basic。 首先：我有一个主题/名词列表 其次：当我提取谓词时，我提取短语之间...
（一只猫）（坐在）（垫子）
通过使用名词和名词短语构建主题列表，它们的位置可以替换为（学习模式） 然后，如果未检测到主题，则可能先前已检测到学习的谓词。
也许这类似于雪球算法。
【讨论】：