ValueError：名称“Sequential”在模型中使用了 4 次。所有图层名称都应该是唯一的？答案

【问题标题】：ValueError: The name "Sequential" is used 4 times in the model. All the layer names should be unique?ValueError：名称“Sequential”在模型中使用了 4 次。所有图层名称都应该是唯一的？
【发布时间】：2019-12-25 19:52:53
【问题描述】：

让我们考虑一下，我有四个模型，分别是 M1（客户端 1）、M2（客户端 2）、M3（客户端 3）和 M4（客户端 4）。每个模型都有相似的结构。

Model Structure

在对每个客户端模型进行训练之后。我已经将这些模型聚合在一起并创建了一个新模型，我们可以说是“EnsModel”。之后，我使用这个集成模型再次为每个客户重新训练新数据。但是，当我尝试再次集成更新的模型时，我遇到了这个问题 “ValueError：名称“Sequential”在模型中被使用了4次。所有层名都应该是唯一的吗？”

谁能帮帮我？我也有一个问题。有什么方法可以为每个客户修改集成模型结构吗？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： machine-learning keras ensemble-learning federated-learning

【解决方案1】：

尝试命名每个模型，然后将它们合并如下。

    M1.name = 'Client1'
    M2.name = 'Client2'
    M3.name = 'Client3'
    M4.name = 'Client4'

    commonInput = Input((x, x, y))

    outM1 = M1(commonInput)
    outM2 = M2(commonInput)
    // outM3
    // outM4 also like the first two

    mergedM1M2 = keras.layers.Add()([outM1,outM2])

    //mergedM3M4 

    FinalMerged = keras.layers.Add()([mergedM1M2,mergedM3M4])

    FinalModel = Model(commonInput, Finalmerged)

【讨论】：

您好，感谢您的解决方案。但是，在 Keras 中，我们需要使用 M1._name = "client1"。这个对我有用。 :)