openMP for loop 分段错误（核心转储）答案

【问题标题】：openMP for loop Segmentation fault (core dumped)openMP for loop 分段错误（核心转储）
【发布时间】：2020-03-16 19:54:14
【问题描述】：

我最近开始学习 openMP，我正在尝试并行化我的卷积代码。一旦我将#pragma 添加到初始化图像数组并且没有数据依赖性的for循环中，代码就会中断并引发分段错误（核心转储）。我不知道出了什么问题。请帮忙！

  // map values from original image to padded image
#pragma omp parallel for schedule(static)  
  for (size_t j = 0; j < n * n; j++) {
    size_t row = (j / n) + padding;
    size_t col = (j % n) + padding;
    size_t pos = (n + (padding * 2)) * row + col;
    padded_image[pos] = image[j];
  }

【问题讨论】：

output 在哪里分配/声明？添加（或删除）代码，突然之间没有明显原因的事情发生了，具有内存损坏的所有特征。
您应该为函数提供输入。似乎您的段错误发生是因为您正在访问不属于您的内存。
输出分配在另一个文件的 main() 中。代码在顺序版本中运行，但在并行版本中中断

标签： c++ openmp

【解决方案1】：

计算的索引与分配的大小不匹配。实际上，分配数组padded_image 的大小不依赖于n，而在目标循环中对相同数组的访问则依赖于n。关于循环，数组的大小大概应该是：(n + (padding * 2)) * (n + (padding * 2))。

请注意padded_image 不会被删除。此外，模数非常慢，请考虑使用带有 OpenMP 子句collapse(2) 的两个循环。

【讨论】：