我有一个 3D 值数组（0 或 1），它非常大（大约 2300x2300x11）。我想使用例如interp3 将曲面拟合到这些值，但是当我尝试 MATLAB 时内存不足。因此，我决定将数组的大小减小到足以让 MATLAB 将其容纳在内存中。
现在，我做的缩减数组越小，我的结果就会越差（曲面拟合是对精度要求很高的测量过程的一部分），所以我想尽可能少地缩减数组。
有没有办法预先确定某个数组大小需要多少内存以及可用内存多少，然后使用这些信息来调整数组的大小，以避免出现内存不足的异常，但不是更多？
【问题讨论】：
标签： matlab memory-management out-of-memory
我不知道这个问题的答案，但我想知道你是否也可以拥有你的蛋糕并吃掉它。
如果您的数据集太大，为什么不进行分段拟合？分块进行而不是省略数据点。
或者更聪明地了解如何省略数据点。您希望它们位于高曲率区域 - 您的数据变化最快的区域。在远离行动的区域留下点，那里没有发生任何有趣的事情。您可能需要进行拟合，查看表面，添加和删除更多点，然后重试。
这可能是一个反复的过程，但我敢打赌，只要有一点运气和努力，你就能很好地适应。
【讨论】：
您可以查看the maximum array sizes that are supported on different platforms。一般来说，如果您有一个PxQxR 大小的doubles 3D 数组，那么您的数组大小（以字节为单位）为P*Q*R*8。对于您的矩阵，大小约为 444 MB。您也可以尝试使用single(A) 将其缩减为single。 single 每个元素使用 4 个字节，您可以将数组的大小减少 2 倍。
我还没有真正深入了解interp3 的内部工作原理，但确切的内存要求将取决于您选择的插值选项。因此，您可以先尝试将其转换为single，看看它是否有效。如果没有，请尝试使用 80% (90%) 的行数和列数。这样你就有了原始数组的一大块，但内存需求只有原始数组的 64% (81%)。
如果这没有帮助，你应该考虑 duffymo 的建议。
【讨论】：