如何在 python 2.7 中导致内存错误？答案

【问题标题】：How can I cause a Memory Error in python 2.7?如何在 python 2.7 中导致内存错误？
【发布时间】：2021-01-11 15:03:15
【问题描述】：

我正在使用大约 128KB RAM 的系统，我的一个脚本偶尔会导致 ERRNO 12 Cannot Allocate Memory 错误。

我想测试一些解决方案。

但是，当问题看似每天随机发生一次时，我该如何复制呢？

任何会导致 ERRNO 12 Cannot Allocate Memory 错误的错误脚本？

大多数帖子都在尝试解决内存错误，我想让一个人测试我的代码的健壮性。

【问题讨论】：

嗯，有点像[None]*1000000000？我假设您正在使用 micropython？
您是否尝试过将足够大的文本文件读入字符串变量？
OpenWRT 嵌入式设备上的 python 2.7
虽然创建 MemoryError 很容易，但我看不出这样做将如何帮助您解决问题。通常（并非总是）MemoryError 会使应用程序处于不希望的和未定义的状态，这可能会在以后导致问题。这使得这种错误很难恢复。
您想完全耗尽内存还是想获得MemoryError？在第一种情况下，您的系统可能会完全崩溃，而您将无法捕捉到它。我可以得到MemoryError 并捕获它的唯一方法是使用最多使用 4GB 内存的 32 位版本的 python。

【解决方案1】：

如果你想强制 Python 耗尽内存，无论有多少可用内存，这都会很快发生：

x = [None]
while True:
    x += x

这将使每次迭代时x 的长度加倍，直到失败。

【讨论】：