【发布时间】:2019-12-09 20:30:16
【问题描述】:
我在和一位同事争论 lock_guard,他提出 lock_guard 可能比 mutex::lock() / mutex::unlock() 慢,因为实例化和非实例化类 lock_guard 的成本。
然后我创建了这个简单的测试,令人惊讶的是,带有 lock_guard 的版本几乎比带有 mutex::lock() / mutex::unlock() 的版本快两倍
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <chrono>
std::mutex m;
int g = 0;
void func1()
{
m.lock();
g++;
m.unlock();
}
void func2()
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
g++;
}
int main()
{
auto t = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
func1();
}
std::cout << "Take: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(std::chrono::system_clock::now() - t).count() << " ms" << std::endl;
t = std::chrono::system_clock::now();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
func2();
}
std::cout << "Take: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(std::chrono::system_clock::now() - t).count() << " ms" << std::endl;
return 0;
}
我机器上的结果:
Take: 41 ms
Take: 22 ms
有人能解释一下为什么会这样吗?
【问题讨论】:
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你测量了多少次?
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请发布您的编译器标志...基准测试将取决于优化级别...
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专业提示:进行这样的测量时,请交换顺序以确保导致问题的不仅仅是冷数据/指令:coliru.stacked-crooked.com/a/81f75a1ab52cb1cc
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在进行这样的测量时另一件很有帮助的事情:将整个事情放在一个更大的循环中,这样您就可以运行整个测量集,例如,每次运行 20 次。通常后面的测量值才是真正有意义的,因为到那时缓存已经适应了它可能长期存在的任何行为。
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即使
std::lock_guard有点慢,除非你能证明它在性能方面很重要,否则速度提升不会使使用std::lock_guard(主要是RAII)的其他好处无效。如果g++是可以抛出的任何东西,或者任何可能在未来变得更复杂的东西,那么您几乎必须使用某种对象来拥有锁。