嗨，我写了一个以下 mysql 查询，但它占用了我的 cpu 太多。我该如何优化它

Question

set @points := -1;
set @c := 1;
set @num := 0;
SELECT `player_id`,`name`,`firebase_token`,`highscore`,`fb_pic_url`,`profile_pic`
          , @num := if(@points = `highscore`, @num, @num + @c) as rank
          , @c := if(@points = `highscore`, @c+1, 1) as dummy
          , @points := `highscore` as dummy2
        FROM 
        (SELECT  `Match_History`.`player_id`,`players`.`name`,`players`.`firebase_token`,`players`.`profile_pic`,`players`.`fb_pic_url`,`Match_History`.`highscore`
            FROM `Match_History`,`players`
            WHERE (`Match_History`.`player_id`,`Match_History`.`highscore`) IN 
            ( 
              SELECT `player_id`, MAX(`highscore`)
              FROM `Match_History`
              WHERE `contest_id`=128
              GROUP BY `player_id`
            ) 
            AND `Match_History`.`player_id`=`players`.`id`
                GROUP BY `players`.`id`
            ORDER BY `Match_History`.`highscore` DESC ,`Match_History`.`timestamp`
        ) t 
        ORDER BY `highscore` desc, `player_id` asc;

我正在使用上面的 mysql 查询从下面提到的表中创建排行榜：

Match_History：

idint(11) 非空，

player_id int(11) 非空，

contest_id int(11) 非空，

highscore int(11) 非空，

timestamptimestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

玩家：

id int(11) 非空， name varchar(100) 默认为空，

profile_picvarchar(30) 默认为空，

fb_pic_urlvarchar(150) 默认为空，

firebase_tokenvarchar(500) 默认为空，

timestamptimestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

以上查询占用过多 CPU，我想对其进行优化。 我非常努力，但无法找到正确的方法来以更优化的方式获得相同的结果。 有人可以帮我吗？

Answer 1

这是使用连接的第一个技巧：

SELECT  `Match_History`.`player_id`,`players`.`name`,`players`.`firebase_token`,`players`.`profile_pic`,`players`.`fb_pic_url`,`Match_History`.`highscore`
FROM `Match_History` MH 
JOIN `players` P on MH.player_id = P.id
JOIN  ( 
  SELECT `player_id`, MAX(`highscore`)
  FROM `Match_History`
  WHERE `contest_id`=128
  GROUP BY `player_id`
) HS on HS.player_id = MH.player_id and HS.highscore = MH.highscore
GROUP BY `players`.`id`
ORDER BY `Match_History`.`highscore` DESC ,`Match_History`.`timestamp`

确保执行良好，然后在执行时添加剩余的逻辑。

在查询前添加EXPLAIN 可以查看查询计划。

我会补充一点，如果它使用大量 CPU，那么您很可能缺少索引，并且花费时间扫描内存页面（表扫描）。确保所有连接列和 where 子句中的所有列都有适当的索引。