如何跨多个进程在 Python 类中创建唯一 ID答案

【问题标题】：How to create a unique ID in a Python Class across multiple processes如何跨多个进程在 Python 类中创建唯一 ID
【发布时间】：2015-10-12 08:25:58
【问题描述】：

我想编写一个在实例化时为每个实例生成一个新 ID 的对象。但是，此 ID 必须是

以线程和进程安全的方式生成
即使跨进程也是唯一的（通过多处理产生）

一些无关紧要的事情：

此特定对象的创建对性能并不重要，因此由此带来的同步开销是可以接受的。
ID 不能是串行的，尽管通常会附带一个干净的解决方案。
我们太无知了，根本不关心 python 2。

已经有一些解决方案只适用于one process，最优雅的是使用itertools.count() 对象。使用id() 不是选项，因为它不能保证是唯一的。理想的解决方案可能是与 itertools.count() 类似的对象，它在进程中拥有一些静态全局值。

我们项目的相关讨论：https://github.com/coala-analyzer/coala/issues/981

【问题讨论】：

UUID 够好吗？ stackoverflow.com/questions/1155008/how-unique-is-uuid
@VPfB 这属于当前使用（哈希）的类别，几乎是独一无二的。（感谢您提出这个建议，我实际上会更改我们的实现以使用 UUID。）我是一个非常理想主义的人，我很想采用一个保证唯一性的解决方案。

标签： python python-3.x uuid python-multiprocessing

【解决方案1】：

按照@VPfB 的建议，使用UUID。 UUID 是Universally Unique Identifier 的首字母缩写。从技术上讲，id 只能与用于存储它们的可用位空间一样唯一。传统上，UUID 是 128 位。 Wikipedia article on the topic discusses their uniqueness：

从这些数字来看，一个人被陨石击中的年风险估计为 170 亿分之一，这意味着概率约为 0.00000000006 (6 × 10−11)，相当于一年内创建数十万亿个 UUID 并复制一个的可能性。换言之，仅在接下来的 100 年每秒生成 10 亿个 UUID 之后，仅创建一个副本的概率约为 50%。

另一种解决方案是使用专用系统生成序列（类似于数据库生成主键）。该系统本质上是一个防弹计数器。当某物需要 ID 时，它会向系统查询下一个可用 ID。当系统收到对新 ID 的查询时，它会增加计数器并提供新值。它将被安排为更新计数器、获取新值和存储当前状态（针对电源故障等问题）的行为是原子的。

计数器系统的想法可能不实用，例如在连接不良的分布式系统的情况下。这是需要 UUID 的主要情况：在多个不同的、未连接的系统中生成 ID 的能力非常高，不会发生冲突。

【讨论】：