像在 Labview 中一样从 python 中的图像中读取像素答案

【问题标题】：Read pixels from image in python as in Labview像在 Labview 中一样从 python 中的图像中读取像素
【发布时间】：2021-01-22 14:00:03
【问题描述】：

我必须在 Labview 中集成我的 python 代码，并且我正在比较两者中图像的像素值。 Labview 给出了 U16 中的像素值，因此我想在 python 中查看enter image description heresame 图像的像素值，看看这些值是否相同。有人可以帮我提供相同的代码吗？我的图像是黑白的 png 图像。

【问题讨论】：

标签： python image

【解决方案1】：

您可以为此使用 PIL 或 OpenCV 或 wand 或 scikit-image。这是一个PIL版本：

from PIL import Image
import numpy as np

# Open image
im = Image.open('dXGat.png')

# Make into Numpy array for ease of access
na = np.array(im)

# Print shape (pixel dimensions) and data type
print(na.shape,na.dtype)    # prints (256, 320) int32

# Print brightest and darkest pixel
print(na.max(), na.min())

# Print top-left pixel
print(na[0,0])              # prints 25817

# WATCH OUT FOR INDEXING - IT IS ROW FIRST
# print first pixel in second row
print(na[1,0])              # prints 24151

# print first 4 columns of first 2 rows
print(na[0:2,0:4])

输出

array([[25817, 32223, 30301, 33504],
       [24151, 22934, 19859, 21460]], dtype=int32)

如果您更喜欢使用 OpenCV，请更改以下几行：

from PIL import Image
import numpy as np

# Open image
im = Image.open('dXGat.png')

# Make into Numpy array for ease of access
na = np.array(im)

到这里：

import cv2
import numpy as np

# Open image
na = cv2.imread('dXGat.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)

如果您只想一次性检查像素，您可以在终端中使用 ImageMagick：

magick dXGat.png txt: | more

样本输出

# ImageMagick pixel enumeration: 320,256,65535,gray
0,0: (25817)  #64D964D964D9  gray(39.3942%)
1,0: (32223)  #7DDF7DDF7DDF  gray(49.1691%)
2,0: (30301)  #765D765D765D  gray(46.2364%)
3,0: (33504)  #82E082E082E0  gray(51.1238%)
...
...
317,255: (20371)  #4F934F934F93  gray(31.0842%)
318,255: (20307)  #4F534F534F53  gray(30.9865%)
319,255: (20307)  #4F534F534F53  gray(30.9865%)

【讨论】：

您好，感谢您的帮助。如何获取 U16 中的值。
如果 U16 表示无符号 16 位，只需像这样更改类型 na = np.array(im).astype(np.uint16)
嗨，它仍然与我们从 Labview 得到的答案不匹配
相对于 PIL、OpenCV 和 ImageMagick 的想法，您的值似乎放大了 64 倍，所以你可以使用na = (np.array(im)//64).astype(np.uint16)
我需要更多帮助。在我的项目中计算后，我想打印包括所有数字的结果。