`[b for a in x for b in a if not b==k] 是什么意思？答案

【问题标题】：What does `[b for a in x for b in a if not b==k]` mean?`[b for a in x for b in a if not b==k] 是什么意思？
【发布时间】：2017-03-04 22:12:34
【问题描述】：

我绝对被难住了：

indices = numpy.array([b for a in x for b in a if not b==k])

在x 是整数的二维数组和k 是整数的上下文中，我应该如何阅读[b for a in x for b in a if not b==k] 的任何指针？还是用括号括起来帮助我理解事物的优先级？

【问题讨论】：

python list comprehension double for的可能重复
谢谢@StefanPochmann。我对 Python 太陌生了，没有合适的词汇来搜索重复项。

标签： python numpy list-comprehension

【解决方案1】：

这相当于：

result = []
for a in x:
    for b in a:
        if not b == k:
            result.append(b)
indices = numpy.array(result)

您可以从左侧阅读列表推导式来编写并将它们转换为单独的 for 循环。

【讨论】：

【解决方案2】：

它将x 数组的一维展平（我认为代码假定x 是一个二维数组）并删除整数k 的所有出现。例如：

>>> import numpy as np

>>> x = np.arange(20).reshape(4, 5)  # makes it a 2D array
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])
>>> k = 4

>>> inds = np.array([b for a in x for b in a if not b==k])
>>> inds
array([ 0,  1,  2,  3,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])

请注意，您的代码并没有真正使用强大而快速的 NumPy 功能。如果x 是一个数组，您可以简单地使用：

>>> x[x!=k]  # make it 1D and keep only values != k
array([ 0,  1,  2,  3,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])

【讨论】：

这个命令对我来说真的没有意义。感觉就像德国数字：123 是 hundred three and twenty。我希望[b for b in a for a in x if not b==k]
@EricDuminil 列表理解的结构与您编写的真实for-loops 具有相同的结构。首先是外循环for a in x，然后是内循环for b in a。
@EricDuminil 好吧，不幸的是，OP 没有在理解中使用换行符。我也认为它不那么可读。然而，总是有itertools.chain，这使得双循环几乎没有必要：[item for item in itertools.chain.from_iterable(x) if item != k]。但如果使用NumPy，x[x!=k] 会更好。 :)
@EricDuminil 如果使用换行符，它看起来也很奇怪...gist.github.com/MSeifert04/54ec072097441d5a8ebc33967f632a97 :)
我更多地抱怨这种 Python 语法设计，而不是 OP 的代码。但是感谢您的cmets。无论如何，我只是在吹毛求疵。来自 Ruby 的列表推导令人耳目一新，但恕我直言，双重推导可能更漂亮。对于换行符，我在谈论经典的 for 循环。对换行的理解确实很奇怪。