熊猫添加了一个新列，其值取决于特定条件[重复]答案

【问题标题】：Pandas add a new column whose values depend on a specific conditions [duplicate]熊猫添加了一个新列，其值取决于特定条件[重复]
【发布时间】：2018-02-12 05:16:16
【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列名为“日期”；包含格式为月/日/年（'01/01/2018'）的日期。我想创建一个名为“月份”的新列，其中包含月份的名称，在本例中为一月。显然我想每个月都这样做。

例如：

   Date         Month
0  01/01/2018   January
1  02/03/2018   February
2  04/08/2018   April

我该怎么做？谢谢

【问题讨论】：

@SteffiKeranRaniJ 请阅读calendar 文档。提示：calendar.month_abbr 中的“_abbr”表示“缩写”。
好的，我使用此链接解决了问题。谢谢
@DYZ calendar.month_name 会做

标签： python pandas

【解决方案1】：

我假设 df 中的“日期”是 string ，因此需要转换。如果不是，则需要相应调整。

尝试关注

from datetime import date,datetime  #date needed for simulation.
import pandas as pd


l = ['01/01/2018','02/03/2018','04/08/2018']  
df = pd.DataFrame({'Date':l})

df['Month']=df['Date'].apply(lambda x :datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y').strftime('%B'))

结果

>>> df
         Date     Month
0  01/01/2018   January
1  02/03/2018  February
2  04/08/2018     April
>>>

【讨论】：

【解决方案2】：

这是解决问题的一种简单方法：

代码

import calendar
import pandas as pd
d = {'Date':['01/01/2018', '02/03/2018', '04/08/2018']}
df1 = pd.DataFrame(d)
df1['Month'] = pd.DatetimeIndex(df1['Date']).month
df1['Month'] = df1['Month'].apply(lambda x: calendar.month_name[x])
print(df1)

执行此代码后，您将获得所需的结果：

结果

         Date      Month
0  01/01/2018    January
1  02/03/2018   February
2  04/08/2018      April

【讨论】：