用于表演的 Jython、Jepp 或 Pylons答案

【问题标题】：Jython, Jepp or Pylons for the performance用于表演的 Jython、Jepp 或 Pylons
【发布时间】：2010-12-01 21:25:37
【问题描述】：

我正在尝试在我的 GWT (Java) 项目中合并基于服务器的代码差异和突出显示。我设法合并了 Pygments 和 difflib into my code using Jython。基本思想是在服务器上生成完整的标记，然后简单地将代码作为innerHTML 注入到页面中。我发现 Jython 完全不够用，因为即使对于相对较小的文件（2K-3K 行），也需要 Pygments 或 difflib 永远（几分钟而不是几秒钟）来处理这些文件。 Difflib 实际上在具有专用 500M 内存的进程中可靠地导致 OOM 错误所以我想知道my current setup 是错误的还是Jython 根本不适合这个目的？

如果是这样，下一步是什么？我发现了Jepp，但是我必须为每个平台构建我的项目，而且它的文档很少，而且看起来不太稳定。另一种可能性是在同一主机上将 Pylons 作为单独的 Web 服务运行，并将标记直接发送到客户端或通过服务器引导它。还有一种方法是使用 Java System 将 python 脚本作为进程执行并捕获输出。

我很想听听关于此事的可靠建议。

【问题讨论】：

标签： python performance pylons jython

【解决方案1】：

拥有单独的服务听起来是最好的选择。对于 Pygments，已经有一个服务 available（在 Google App Engine 上）。该应用程序的源代码是 BSD 开源代码，位于 GitHub here。当然，您也可以对其进行调整以添加 difflib 功能。

【讨论】：

是的。我刚刚发现了“瓶子”（bottle.paws.de），我认为它会解决我所有的麻烦:)

【解决方案2】：

我将接受上面的答案，因为它与我的发现一致，但只是为了让任何阅读此内容的人都知道 - 使用 Python 原生解决方案（如 Bottle）为 Pygments 运行单独的 Web 服务的性能比嵌入式 Jython 好很多倍。特别是在 Linux 上

【讨论】：