为什么即使具有相同的值，Python 也会为 list、tuples、dict 分配新的 id？答案

【问题标题】：Why Python allocates new id to list, tuples, dict even though having same values?为什么即使具有相同的值，Python 也会为 list、tuples、dict 分配新的 id？
【发布时间】：2016-02-18 09:42:37
【问题描述】：

x1 = 5
y1 = 5
x2 = 'Hello'
y2 = 'Hello'
x3 = [1,2,3]
y3 = [1,2,3]
print(x1 is y1)
print(x2 is y2)
print(x3 is y3)

输出

True
True
False

为什么 Python 会为 y3 分配一个不同的 id，而不是 x3？

这里的x3 和y3 是列表，但Python 对元组和字典也是如此。我还想知道 Python 在哪里还有将新 id 分配给具有相同值的变量的相同行为，为什么会这样？

【问题讨论】：

红利：print(253 is 252+1) 和 print(258 is 257+1)
奖励奖励：print("%s%s" % ("Hello" * 100,"World" * 100) is "Hello" * 100 + "World" * 100)
结论：将is 用于is None，但仅此而已，除非您知道自己在做什么以及为什么要这样做。
mutable vs immutable objects
见stackoverflow.com/questions/306313/…基本cpython所做的是将所有整数从0保存到NSMALLPOSINTS以优化内存使用。亲自尝试[sys.getrefcount(x) for x in range(300)]。

标签： python

【解决方案1】：

因为否则会发生这种情况：

x3 = [1,2,3]
y3 = [1,2,3]

x3[0] = "foo"
x3[0] == y3[0] # Does NOT happen!

其实

x3[0] != y3[0]

这是一件好事™。如果x3 和y3 相同，那么更改一个也会更改另一个。这通常不是预期的。

另请参阅 when does Python allocate new memory for identical strings? 为什么字符串的行为不同。

另外，如果您想比较值，请使用==。

【讨论】：

您的意思是说，如果 x3 和 y3 具有相同的 id，那么 x3[0]==y3[0] 将是 True 即使 x3[0]='foo' 和 y3[0]= 1 个？
我同意你的回答，但你的“事实上”让我很困惑。什么意思？
事实上，改变x3[0]并不改变y3[0]，它们是!=。他们不是==。
通常“不是==”等价于“!=”，所以我仍然不认为它具有说明性。对不起，也许我在挑剔，因为我试图在两行之间阅读，我不应该......

【解决方案2】：

Tichodroma 说得非常好。但是，如果您想为具有相同值的列表、字典等（如果您想为同一个对象使用不同的名称）使用相同的 id()，则可以这样做：

>>> x3 = y3 = [1,2,3]
>>> print(x3 is y3)
True

在这种情况下 x3 和 y3 引用内存中的同一个列表对象。所以，如果你改变其中任何一个，另一个也会改变。

>>> x3[1] = 10
>>> y3
[1, 10, 3]
>>> x3
[1, 10, 3]

奖金：

如果整数值相同，它们并不总是具有相同的id。看看here。

当前的实现为所有人保留一个整数对象数组 -5 到 256 之间的整数，当您在该范围内创建一个 int 时，您实际上只是取回对现有对象的引用。

测试：

>>> n = 256
>>> m = 256
>>> n is m
True
>>> n = 257
>>> m = 257
>>> n is m
False
>>>

一个更有趣的测试（看图！）：

>>> 2**8 is 2**8
True
>>> 2**9 is 2**9
False

P.S.：我正在运行 python 3.4。来自 docs 的引用是针对 python 2.7 的（我没有找到 python 3.4 的等价物）。但我仍然在我正在运行的 python 3.4 中得到类似的输出。因此，对于 python 2.7 所说的 当前实现 似乎对 python 3.4 仍然有效。

【讨论】：