可以在python中获得“地址值”吗？答案

【问题标题】：Possible to get "value of address" in python?可以在python中获得“地址值”吗？
【发布时间】：2019-10-19 23:02:18
【问题描述】：

在下面，我可以看到，在 python 中添加整数时，它会添加整数，将结果值分配给新的内存地址，然后将变量设置为指向该内存地址：

>>> a=100
>>> id(a)
4304852448
>>> a+=5
>>> id(a)
4304852608

有没有办法查看（旧）内存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 处的值是什么？例如：value_of(0x10096d5e0)

【问题讨论】：

垃圾回收发生时为什么会覆盖内存位置？那会有什么用？此外，这不是 Python 语言规范的一部分，因此您可能希望为您所指的特定实现添加标签（可能是 CPython）。
@a_guest -- 谢谢。是的，我只是想查看垃圾收集之前/之后的地址等等。

【解决方案1】：

它将整数相加，将结果值分配给新的内存地址

没有；表示结果值的对象有不同的内存地址。通常，此对象是动态创建的，但特别是对于整数（不可变，并且对于应用类似优化的一些其他类型），该对象可能已经存在并可以重复使用。

有没有办法查看（旧）内存地址 4304852448 (0x10096d5e0) 处的值是什么？

这个问题不是很好提出的。首先，在这种情况下，“内存地址”是虚拟化的，可能不止一次。其次，在 Python 模型中，地址没有“值”。它们可能是对象的位置，而这些对象又代表值。

也就是说：在前一个id(a) 的位置，当且仅当它没有被垃圾回收时，旧对象仍然存在。为此，保留对该对象的一些其他引用就足够了。（垃圾回收的时机由实现定义，但参考CPython实现是通过引用计数来实现垃圾回收的。）

一般来说，您无权直接检查底层内存（除非可能有某种具有适当权限的进程间谍），因为 Python 并不是一种低级语言。（正如@xprilion 的回答，CPython 实现通过ctypes 提供了一个较低级别的内存接口；但是，那里的代码实际上是在进行不安全的转换。）

如果你这样做了（假设是 CPython），你将不会在第一次调用 id(a) 指示的内存位置中看到整数 100 的二进制表示 - 你会看到PyObject 结构的第一个字用于在 C 代码中实现对象，它（如果我正确阅读 it）将是指向下一个活动堆对象的指针（全部连接在双向链表中） .

一旦它被垃圾回收，该内存的内容再次未定义。它们依赖于实现，甚至专门针对 C 实现，它们依赖于标准库 free() 对内存的处理。（通常它不会被触及，因为没有理由将其归零并且这样做需要时间。调试版本可能会将特殊值写入该内存，因为它有助于检测内存损坏。）

【讨论】：

【解决方案2】：

您正试图取消引用内存地址，就像 C/C++ 中使用的指针一样。以下代码可能会对您有所帮助 -

import ctypes

a = 100
b = id(a)

print(b, ": ", a)

a+=5
print(id(a), ": ", a)

print(ctypes.cast(b, ctypes.py_object).value)

140489243334080 :  100
140489243334240 :  105
100

上面的例子确立了a之前地址中存储的值保持不变。

希望这能回答这个问题。阅读@Karl 的答案，了解有关后台发生的更多信息 - https://stackoverflow.com/a/58468810/2650341

【讨论】：