R 使用 | 在数据框中查找值运算符 vs %in%答案

【问题标题】：R finding values in a data frame using | operator vs %in%R 使用 | 在数据框中查找值运算符 vs %in%
【发布时间】：2017-11-28 17:53:59
【问题描述】：

我正在尝试在数据框中查找某些值的所有实例，并将它们替换为 NA。我尝试了这两种我认为是等效的不同方法，但我得到了不同的结果。例如：

df <- data.frame(a=c(1,2),b=c(3,4))
df[df == 1 | df == 4] <- NA

给了我预期的结果：

df
#    a  b
# 1 NA  3
# 2  2 NA

而

df <- data.frame(a=c(1,2),b=c(3,4))
df[df %in% c(1,4)] <- NA

什么都不做：

df
#    a b
# 1  1 3
# 2  2 4

这似乎是因为如果我使用“|”运算符，它逐个元素地搜索数据框，而如果我使用 %in% ，它会按向量（按列）搜索数据框向量，但我不明白为什么。

df <- data.frame(a=c(1,2),b=c(3,4))
df == 1 | df == 4
#         a     b
# [1,]  TRUE FALSE
# [2,] FALSE  TRUE

df %in% c(1,4)
# [1] FALSE FALSE

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

如果我们查看%in%的代码

function (x, table) 
 match(x, table, nomatch = 0L) > 0L

所以，它基本上是在做一个match。 match 的输出将是

match(c(1,4), df, nomatch = 0L) > 0L
#[1] FALSE FALSE

%in% 应用于vectors 而不是data.frame。因此，我们使用lapply 遍历列，然后执行%in%

lapply(df, `%in%`, c(1, 4))

如果我们需要matrix，那么使用sapply

df[sapply(df, `%in%`, c(1, 4))] <- NA

我们可以检查match 在vector 上的工作

sapply(df, match, x = c(1,4), nomatch = 0L) > 0
#         a     b
#[1,]  TRUE FALSE
#[2,] FALSE  TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

%in% 仅适用于向量。为了在数据帧上执行它，您必须使用sapply 在每一列中应用一个函数。

df[sapply(df, function(x) x %in% c(1, 4))] <- NA

   a  b
1 NA  3
2  2 NA

【讨论】：