Pandas - 如何动态获取列中每个会话的最小值和最大值

Question

所以我有一个类似这样的数据框：

timestamp   |   name   
------------+------------
   1        |    a
   1        |    b
   2        |    c
   2        |    d
   2        |    e
   3        |    f
   4        |    g

基本上我想得到每个时间戳会话的最小值和最大值（由唯一的时间戳值定义，本示例中有 4 个会话），预期结果将是这样的：

timestamp   |   name   | start  | end  
------------+----------+--------+------
   1        |    a     |   1    |  2
   1        |    b     |   1    |  2
   2        |    c     |   2    |  3
   2        |    d     |   2    |  3
   2        |    e     |   2    |  3
   3        |    f     |   3    |  4
   4        |    g     |   4    |  4

我正在考虑时间戳列上的索引，然后将索引“向上移动”1，但这种方法不适用于上面示例中的第四个存储桶。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

试试numpy.clip()，比如df['end']=numpy.clip(df['timestamp']+1, 0, 4)