Python中两个变量的逻辑与非答案

【问题标题】：Logical NAND of two variables in PythonPython中两个变量的逻辑与非
【发布时间】：2013-12-17 17:09:11
【问题描述】：

我正在制作一个函数，可以在 1000 x 1000 的区域中生成 50 棵随机树。

我需要确保树 2 的 x 和 y 都与树 1 的 x 和 y 不同。这需要一个与非门。我可以接受其中一个相同，我可以接受两者都不相同，但不能接受两者相同。我似乎找不到任何关于在 python 中制作 NAND Gates 的信息。我可以定义一个函数来制作 NAND。

【问题讨论】：

def nand(a, b): return not (a and b)有什么问题吗？
我认为句子 "Tree 2's x and y both are not the same as Tree 1's x and y" 是“both”的不正确（且无意义）放置

标签： python variables logical-operators

【解决方案1】：

由于NAND是and的否定，

not (a and b)

应该完全工作，用 a 和 b 作为输入，还是我错过了什么？

【讨论】：

【解决方案2】：

口译：

树 2 的 x 和 y 都与树 1 的 x 和 y 不同

作为：

树 2 的 x 和 y 与树 1 的 x 和 y 不同

return (t1.x, t1.y) != (t2.x, t2.y)

【讨论】：

【解决方案3】：

同样，你也可以使用~(a&b)+2，虽然我不确定你为什么喜欢它：

opts = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]
[print(f"{a} NAND {b} = {~(a&b)+2}") for a,b in opts]
0 NAND 0 = 1
0 NAND 1 = 1
1 NAND 0 = 1
1 NAND 1 = 0

【讨论】：

【解决方案4】：

这将在字典中提供所有六个逻辑门功能（包括nand）：

from operator import and_, or_, xor

gates = {g.__name__.rstrip('_'): g for g in (and_, or_, xor)}
gates = {**gates, **{f'n{k}': lambda a, b, _f=v: _f(a, b) ^ True for k, v in gates.items()}}

x ^ y 表示xor(x, y)。 x ^ True 表示xor(x, True) 表示not x。

用法

>>> gates
{'and': <function _operator.and_(a, b, /)>,
 'or': <function _operator.or_(a, b, /)>,
 'xor': <function _operator.xor(a, b, /)>,
 'nand': <function __main__.<dictcomp>.<lambda>(a, b, _f=<built-in function and_>)>,
 'nor': <function __main__.<dictcomp>.<lambda>(a, b, _f=<built-in function or_>)>,
 'nxor': <function __main__.<dictcomp>.<lambda>(a, b, _f=<built-in function xor>)>}

>>> gates['and'](True, True)
True

>>> gates['and'](1, 1)
1

>>> gates['nand'](True, True)
False

>>> gates['nand'](1, 1)
0

【讨论】：