异步（python）如何工作？ [复制]答案

【问题标题】：How does asyncio (python) work? [duplicate]异步（python）如何工作？ [复制]
【发布时间】：2015-05-20 06:26:13
【问题描述】：

正如这个问题（第二个答案）中所报告的那样，“yield from coroutine()”就像调用一个函数。我不明白像 yield from 这样的东西，实际上是等到协程完成才应该启用并发和非阻塞操作。

例如，在 Golang 中，您只需使用 go 关键字进行推理。

当你做类似的事情时：

func function1(){
    go function2()
... Some channel communication here
}

理想情况下，两个任务并行启动，并且可以使用通道同时通信。

这些任务可以很容易地并行（增加 procs 的数量），并且背后的逻辑对我来说更简单。

请有人帮助我理解这些东西。

【问题讨论】：

'yield from' 提供了一个点，此时 asyncio 可以在任务之间主动跳转，这样阻塞操作就不会妨碍其他任务的运行。实际的并行性需要使用 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 或 ProcessPoolExecutor，它们可以使用 run_in_executor() 方法在 asyncio 中运行。

标签： python concurrency parallel-processing python-asyncio

【解决方案1】：

我认为（公平地说，我不是 python 方面的专家）答案是协程本身并不能真正为您带来神奇的并行性。协程是一种表示“在此任务上工作直到……然后暂停”的方式。暂停后，流控制可以继续处理其他事情，直到您决定重新启动它。

如果你的协程最终启动了一些可以异步完成的事情，那么你可以让多个事情同时工作——例如。如果您可以在协程中启动一个线程，并且该线程正在处理恰好释放 GIL（即 IO）的事情。然后你可以在你的协同程序中启动线程，然后暂停执行委托给其他任务。当您完成其他任务时，希望您的 IO 将完成，您可以继续您的快乐之路，而无需等待 IO。我相信这就是 asyncio 正在为你做的事情。

^{请注意，如果您正在寻找有关协同程序的好读物，值得查看 this presentation（并发从幻灯片 #75 左右开始）。}

【讨论】：