如何对 BigQuery 中的多个 NUMERIC 字段求和？答案

【问题标题】：How can I sum multiple NUMERIC fields in BigQuery?如何对 BigQuery 中的多个 NUMERIC 字段求和？
【发布时间】：2021-07-02 12:59:44
【问题描述】：

我有下表，其中所有数字都是 NUMERIC：

Campaign_cost_month	LinkedIn_Ads_1	LinkedIn_Ads_2
2021.01	85.46	12.37

我想将多个字段（这里我只显示其中两个）相加成一个总字段，如下所示：

Campaign_cost_month	LinkedIn_Ads_1	LinkedIn_Ads_2	Total_cost
2021.01	85.46	12.37	97.83

我尝试使用这样的普通运算符，但它给出了 Total_cost 的空结果：

SELECT 
Campaign_cost_month,
LinkedIn_Ads_1,
LinkedIn_Ads_2,
LinkedIn_Ads_1 + LinkedIn_Ads_2 AS Total_cost
FROM dataset

【问题讨论】：

无法重现此内容。您可能想提供有关您的用例的更多详细信息
我刚刚尝试了这个确切的示例，它对我来说非常有效，它不是空结果，请检查您的类型。
如果我将值“0”添加到所有空字段，它会起作用...如果任何字段为空，有没有办法让它起作用？

标签： google-bigquery operators

【解决方案1】：

SELECT 
Campaign_cost_month,
LinkedIn_Ads_1,
LinkedIn_Ads_2,
COALESCE(LinkedIn_Ads_1,0) + COALESCE(LinkedIn_Ads_2,0) AS Total_cost
FROM dataset

COALESCE 返回第一个非空表达式的值。
例如：COALESCE(a,b)，这里将使用值a 但如果它是 NULL 那么它将使用值b。

【讨论】：

【解决方案2】：

我想将多个字段（这里我只展示其中两个）汇总成一个总字段

考虑以下方法

create temp function custom_sum(arr array<float64>) as ((
  select sum(value) from unnest(arr) value
));
select *, custom_sum([LinkedIn_Ads_1, LinkedIn_Ads_2, LinkedIn_Ads_3]) Total_cost
from `project.dataset.table`

如果适用于您问题中的样本数据 - 输出是

正如您在此处看到的那样 - 您不需要单独处理每个列的 NULL 值 - 而您只需在数组中提供列，UDF 会为您处理 :o)

作为这种方法的一个额外好处 - 可以很容易地重构为动态构建该数组 - 因此您无需手动进行 - 查看我的其他帖子 - 我有很多这种方法的示例

【讨论】：