加入2个文本文件并在python中创建一个新文件答案

【问题标题】：joining 2 text file and make a new file in python加入2个文本文件并在python中创建一个新文件
【发布时间】：2019-08-05 15:58:14
【问题描述】：

我有 2 个文本文件，例如 file1 和 file2。

文件1：

sample  group
s1      A
s2      B
s3      A
s4      B

文件2：

ID      s1      s2      s3      s4
ag      5       6       65      74
ah      7       2       63      54
ay      8       7       4       15
ak      3       9       14      24

我想从 2 个输入文本文件中创建一个新的文本文件，其中有 4 列。 2个输入文件之间的公共信息是样本（在 file1 中是一列，在 file2 中样本是某些列的标题，包括 s1、s2、s3 和 s4）。在输出文件中，我想转置 file2 中的所有列（第一列除外），因此第一列中的每个项目都重复 4 次（因为有 4 个样本）。所以第一列将是 4 个重复的 ID，第二列和第三列将是转置形式，最后一列将是每个样本的组

预期输出：

ID      sample  Value   group
ag      s1      5       A
ag      s2      6       B
ag      s3      65      A
ag      s4      74      B
ah      s1      7       A
ah      s2      2       B
ah      s3      63      A
ah      s4      54      B
ay      s1      8       A
ay      s2      7       B
ay      s3      4       A
ay      s4      15      B
ak      s1      3       A
ak      s2      9       B
ak      s3      14      A
ak      s4      24      B

为了产生这样的输出，我在 python 中编写了以下代码，但它没有返回预期的输出。你知道怎么解决吗？

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("infile1.csv")
df2 = pd.read_csv("infile2.csv")
df3 = t(df2[, 2:])
result = pd.concat(df3, df1)

【问题讨论】：

标签： pandas file

【解决方案1】：

首先我们将stackdf2 的列编入索引，然后将join 来自df1 的组编入索引。最后，我们根据需要rename 列。

df3 = df2.set_index('ID').stack().reset_index().join(df1.set_index('sample'), on='level_1').rename(columns={'level_1': 'sample', 0: 'Value'})

结果：

    ID sample  Value group
0   ag     s1      5     A
1   ag     s2      6     B
2   ag     s3     65     A
3   ag     s4     74     B
4   ah     s1      7     A
5   ah     s2      2     B
6   ah     s3     63     A
7   ah     s4     54     B
8   ay     s1      8     A
9   ay     s2      7     B
10  ay     s3      4     A
11  ay     s4     15     B
12  ak     s1      3     A
13  ak     s2      9     B
14  ak     s3     14     A
15  ak     s4     24     B

【讨论】：