未满将多个csv文件导入pandas并拼接成一个DataFrame答案

【问题标题】：Not full Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame未满将多个csv文件导入pandas并拼接成一个DataFrame
【发布时间】：2018-02-04 00:15:24
【问题描述】：

请帮助我找到解决方案，解决将数据从多个 csv 文件导入到 python 中的一个 DataFrame 的问题。代码是：

import pandas as pd
import os
import glob

path = r'my_full_path' 
os.chdir(path)
results = pd.DataFrame()

for counter, current_file in enumerate(glob.glob("*.csv")):
     namedf = pd.read_csv(current_file, header=None, sep=",", delim_whitespace=True)
     results = pd.concat([results, namedf], join='outer')

results.to_csv('Result.csv', index=None, header=None, sep=",")

问题是部分数据正在移动到行而不是根据需要移动到新列。我的代码有什么问题？

P.S.：我发现有关将多个 csv 文件导入 DataFrame 的问题，例如这里：Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame，但解决方案不能解决我的问题：-(

【问题讨论】：

能否从 pd.concat() 命令中删除 join='outer' 并重试。
为什么链接的解决方案不起作用？错误？不想要的结果？构建数据框列表和连接。

标签： python csv concat glob

【解决方案1】：

通过使用 pd.read_csv.read_csv() 内部的连接解决了 -> append(dataFrames) -> concat:

def get_merged_files(files_list, **kwargs):
dataframes = []
 for file in files_list:
    df = pd.read_csv(os.path.join(file), **kwargs)
    dataframes.append(df)
 return pd.concat(dataframes, axis=1)

【讨论】：