确定海龟簇的半径和其中的海龟数量 - 后处理

Question

如果我遇到这样一种情况，其中大约 1000 只黑龟在给定的滴答时间内以随机的角度和步长散布在整个 netlogo 世界中。每个海龟在分散期间的每个时间步都被分配一个随机概率，如果这个数字超过任何给定海龟的给定阈值，它会将其颜色更改为红色并停止移动。此外，碰巧在一块红海龟（停止/安定）内移动的黑海龟（仍在移动），将其颜色更改为灰色并安定下来（停止移动）。最后，碰巧在灰海龟或红海龟（停止/安定）内移动的其他黑海龟（仍在移动）也将其颜色更改为灰色并安定下来（停止移动）

我的问题是关于何时达到模拟持续时间的后处理问题。如何确定黑龟海中红灰龟群的数量？另外，如何确定每个集群的大小（径向范围）？最后，如何确定每个集群中的海龟数量？

Answer 1

Jen 是对的：在真正回答这个问题之前，您需要清楚地了解什么是集群。

话虽如此，一种可能的选择是使用聚类算法。我建议看看 Christopher Frantz 的 dbscan extension。

这是一个快速拼凑的例子：

extensions [ dbscan ]

to setup
  clear-all
  ask patches [ set pcolor white ]
  create-turtles 1000 [
    set color black
    set label-color blue
    setxy random-xcor random-ycor
  ]
  ask n-of 5 turtles [
    ask turtles in-radius 3 [
      set color one-of [red grey]
    ]
  ]
end

to find-clusters
  let red-grey-turtles turtles with [ member? color [red grey] ]
  let clusters dbscan:cluster-by-location red-grey-turtles 3 3
  (foreach clusters range length clusters [ [c i] ->
    foreach c [ t ->
      ask t [ set label i ]
    ]
  ])
end

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