向 imshow 添加影线 - Matplotlib答案

【问题标题】：Adding hatches to imshow - Matplotlib向 imshow 添加影线 - Matplotlib
【发布时间】：2014-08-07 14:17:20
【问题描述】：

基本上，我想做的是this问题的答案中解释的想法。

我用imshow 绘制一个 100 x 100 的图像，并且在某些点上，我想绘制阴影。

所以，这是我的图片示例：

这表示 100 个标量场样本的平均值。我也有这个样本的标准偏差：

所以，我想做的是在标准差 > 0.0 的位置绘制平均属性与阴影的组合。

我的数据是 100 x 100，它的尺寸从 -4 到 4 变化。按照here 提出的想法，我目前的做法是：

plt.figure()
fig = plt.imshow(scalar_field, origin='lower', extent=(-4, 4, -4, 4))
plt.colorbar(fig)

x_indices = numpy.nonzero(standard_deviation)[0]
y_indices = numpy.nonzero(standard_deviation)[1]

ax = plt.gca()
for p in range(len(x_indices)):
    i = x_indices[p]
    j = y_indices[p]
    ax.add_patch(patches.Rectangle((i-.5, j-.5), 1, 1, hatch='//', fill=False, snap=False))

plt.show()
plt.close()

但是，我没有在正确的位置获得模式。到目前为止我还没有使用过补丁，我不知道我是否以正确的方式使用它们。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您需要将索引 (0..99) 转换为图像的比例 (-4..4)，并且每个块的大小不是 1、1 而是 0.08、0.08。此外，您还需要 Rectangle 中的 ec='None' 来移除块之间的边缘。我相信它会发生：

ax.add_patch(patches.Rectangle(((i-50.5)*0.08-.04, (j-50.5)*0.08), 0.08, 0.08, 
   hatch='//', fill=False, snap=False, linewidth=0))

但是，我怀疑你会用阴影填充整个区域：你确定 stddev 在某些地方正好为零（它永远不会小于零）。

【讨论】：

是的，你是对的。它都可以是非零的。我会使用一些限制。我这里只用0来说明。
谢谢。我怀疑是否必须使用 ndarray 大小或将它们转换为图像的比例（每次我遇到这个问题时，我都无法在某些文档中找到它）。
您是否找到了可行的替代方案（如果是，请编辑我的答案）。顺便说一下，另一种选择是另一种具有 alpha 透明度的 imshow/pcolor。
我正在寻找它。如果我找到了，我会在这里展示。（：再次感谢您。
也许阴影被认为是边缘？

【解决方案2】：

您可以使用contourf 添加它们，而不是在多个矩形中添加阴影线，如contourf hatching example 中所述。这是一个更好的解决方案，因为它更通用并且只需要一行：

plt.contourf(mask, 1, hatches=['', '//'], alpha=0)

其中mask 是与您的图像大小相同的二进制图像。在这里，我们将 alpha 设置为零以使蒙版本身透明，并且仅在蒙版等于 1 的位置添加阴影。另请注意，origin 和 extent 参数需要匹配，因此对于您的代码：

plt.contourf(standard_deviation > thresh, 1, hatches=['', '//'], alpha=0,
             origin='lower', extent=(-4, 4, -4, 4))

类似的解决方案是使用pcolor 而不是contourf，如this answer 中所述。

【讨论】：