太多的值要解压（预期 3）答案

【问题标题】：too many values to unpack (expected 3)太多的值要解压（预期 3）
【发布时间】：2019-09-08 04:40:30
【问题描述】：

在使用 python 将数据拆分为训练和测试时，我收到以下错误

" too many values to unpack (expected 3)"

这是我的代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train = train_test_split(features,prices, test_size=0.2, random_state=10)
print("Training and testing split was succesful")

这是预期的输出：'Training and testing split was successful'。

【问题讨论】：

能否提供更完整的错误日志？
我已经解决了，谢谢

标签： python logistic-regression

【解决方案1】：

看起来你错过了 y_test。

试试这个：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features,prices, test_size=0.2, random_state=10)

【讨论】：

刚刚意识到......谢谢:)

【解决方案2】：

这是sklearn中train_test_split的文档：sklearn.model_selection.train_test_split。

这是回报：

拆分：列表，长度=2 * len(数组)

包含输入的训练测试拆分的列表。

如果您输入特征和价格，这意味着您输入了两个输入，每个输入将分为两个部分，训练和测试。所以为了获取它们，你应该使用X_train, X_test, y_train, y_test，但是你错过了最后一个参数。

您可以像这样更正您的代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split 

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features,prices, test_size=0.2, random_state=10) 
print("Training and testing split was successful")

【讨论】：