如何使用 Python 计算一个值在 csv 文件中出现的次数？答案

【问题标题】：How do I count the number of times a value occurs in a csv file with Python?如何使用 Python 计算一个值在 csv 文件中出现的次数？
【发布时间】：2018-06-14 13:59:50
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中包含酒店列表及其星级（1 星到 5 星）。
B 列包含每家酒店的星级评分，从第 2 行开始（第 1 行是标题“评论星级”），每个单元格一个星级值 (1 - 5)。
我需要为 Python (v.3.6.4) 编写一个脚本来计算“5”出现在“Review Stars”列中的次数。因此，获得 5 星评级的公司数量。例如，如果我有 2000 家酒店，其中 800 家有 5 星评级，我需要 python 返回“800”。

到目前为止，我已经写了：

import csv
from decimal import *
import math
import pandas as pd

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
data = csv.reader(f)
for row in f:
    CustomerEmail = row[0]
    ReviewStars = row[1]
    ReferenceID = row[2]
    BusinessUnitID = row[3]
    Tags = row[4]
    for value in ReviewStars:
        df = pd.DataFrame({'5':list(ReviewStars)})
        fives = df['5'].value_counts()
        print (fives)

这将返回所有“5”的列表，但不是总数。我已经尝试了其他几个熊猫电话。有人有什么新见解吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

这里不需要熊猫。您可以使用标准库中的collections.Counter：

import csv
from collections import Counter

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
    c = Counter(row[1] for row in csv.reader(f))

Counter 对象c 将是一个计数字典，其中星数作为键，相应计数作为值。所以你可以使用c[5]来提取5*酒店的数量。

【讨论】：

所以他想用 c[5] 得到 5 颗星的总数对吧？
@lamorach，没错。

【解决方案2】：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ServiceReviews.csv')
df_result = df[df['ReviewStars'] == 5]
print(len(df_result))

或

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ServiceReviews.csv')
df_result = df[df['ReviewStars'] == 5].count()
print(df_result)

【讨论】：

或(df['ReviewStarts'] == 5).sum()。