Tensorflow：tflite 文件是否包含有关模型架构的数据？ （图形？）

Question

tflite 文件是否包含有关模型架构的数据？一个图表，它显示了权重、特征和偏差之间的哪些操作、什么样的层（线性或卷积等）、层的大小以及层之间有哪些激活函数？ 例如，您使用 graphviz 获得的图表包含所有信息，还是 tflite 文件仅包含模型训练后的最终权重？

我正在做一个图像风格转换的项目。我想对现有项目进行一些研究，看看哪些参数效果更好。我正在看的项目在这里：

https://tfhub.dev/sayakpaul/lite-model/arbitrary-image-stylization-inceptionv3-dynamic-shapes/int8/transfer/1

我可以下载一个 tflite 文件，但我对这些文件了解不多。如果他们有我需要的架构，我该如何阅读？

Answer 1

TFLite flatbuffer 文件也包含模型结构。比如TFLite中有一个子图概念，对应编程语言中的函数概念，算子节点也代表一个图节点，接受输入，生成输出。通过使用 Netron 应用程序，可以将模型架构可视化。