QCAR中使用的图像检测技术答案

【问题标题】：Image detection technique used in QCARQCAR中使用的图像检测技术
【发布时间】：2011-11-04 11:11:29
【问题描述】：

谁能告诉我在 Qualcomm QCAR https://developer.qualcomm.com/develop/mobile-technologies/augmented-reality 中究竟是什么或如何准确识别图像。我想知道使用的是哪种图像检测算法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

QCAR 在Studierstube ES 上是based，这是公开不可用的。但是，您可能对手持增强现实项目的publications 感兴趣，因为其中一些是关于前身 Studierstube ES 的。与此同时，算法肯定已经得到了改进，但你可以从它们的演变中找出答案。

我没有阅读论文，但您可能会对这些文件感兴趣：

【讨论】：

【解决方案2】：

不幸的是，高通网站上似乎几乎没有关于 QCAR 中应用算法的文档，除了“QCAR SDK 使用复杂的算法来检测和跟踪图像本身自然发现的特征"

但是，您可能想查看一些explanation about the different types of supported trackables。我对图像识别不太感兴趣，但您或许可以从中获得一些关于底层算法的指导。

【讨论】：

谢谢 MH。顺便说一句，我确实检查了您提到的不同类型的可追踪对象。但我主要关心的是他们如何进行图像识别。我已经创建了可跟踪的图像，但是如果我放置 2 个相似的图像（在几个特征上有所不同），即使这些图像也会被识别为相同的。因此，如果我了解图像检测算法，我可以精确地设计我的应用程序。请建议
高通公司似乎在不到两周前推出了FastCV——这个计算机视觉库也是 QCAR 的核心。我还没有看完整个documentation，但这可能值得一试以了解有关图像识别的更多细节。我还建议您在FastCV developer forum 上提交您的问题。
谢谢 MH。我会通过它，如果我得到任何细节肯定会更新。