如何在没有音频库的情况下编辑原始 PCM 音频数据？答案

【问题标题】：How to edit raw PCM audio data without an audio library?如何在没有音频库的情况下编辑原始 PCM 音频数据？
【发布时间】：2009-05-08 17:57:25
【问题描述】：

我对精确提取 PCM WAV 文件的各个部分感兴趣，直到样本级别。大多数音频模块似乎都依赖于特定于平台的音频库。我想做这个跨平台，速度不是问题，有没有原生的python音频模块可以做到这一点？

如果没有，我将不得不解释 PCM 二进制文件。虽然我确信我可以相当容易地挖掘 PCM 规范，并且原始格式很容易理解，但我以前从未真正处理过 Python 中的二进制数据。有没有很好的资源可以解释如何做到这一点？特别是与音频相关的只是锦上添花。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我阅读了问题和答案，我觉得我一定遗漏了一些非常明显的东西，因为没有人提到以下两个模块：

也许我来自平行宇宙，Guido 的时间机器实际上是一个时空机器 :)

如果您需要示例代码，请随时询问。

PS 假设 48kHz 采样率，24/1.001==23.976023976... fps 的视频帧长度为 2002 个音频样本，而 25fps 的视频帧长度为 1920 个音频样本。

【讨论】：

【解决方案2】：

我只用 C++ 和 Java 编写了一个 PCM 阅读器，但格式本身相当简单。一个不错的描述可以在这里找到：http://ccrma.stanford.edu/courses/422/projects/WaveFormat/

过去，您应该能够将其读入（二进制文件读取，http://www.johnny-lin.com/cdat_tips/tips_fileio/bin_array.html）并处理生成的数组。您可能需要使用一些位移来正确对齐 (https://docs.python.org/reference/expressions.html#shifting-operations)，但根据您的读取方式，您可能不需要。

综上所述，我仍然倾向于大卫的方法。

【讨论】：

【解决方案3】：

您的解决方案是纯 Python 真的很重要，还是您会接受可以在各种平台上使用本机音频库的东西（因此它实际上是跨平台的）？后者有几个例子http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic

【讨论】：

【解决方案4】：

似乎结合了 open(..., "rb")、struct module 以及有关 wav/riff file format 的一些详细信息（可能有更好的参考）就可以完成这项工作。

只是好奇，您打算如何处理原始样本数据？

【讨论】：

我需要将一个长波形分割成与一系列入点和出点相对应的片段。它必须是准确的，以便它可以与任何帧速率的视频精确匹配。大多数库只能精确到 1/10 秒，同时即使是我们最低的帧速率也从 12 fps 开始。我宁愿有 44,000 秒的准确度。

【解决方案5】：

我正在查找这个，我发现了这个：http://www.swharden.com/blog/2009-06-19-reading-pcm-audio-with-python/ 它需要 Numpy（如果你想绘制它，还需要 matplotlib）

import numpy
data = numpy.memmap("test.pcm", dtype='h', mode='r')
print "VALUES:",data

查看原作者的网站了解更多详情。

【讨论】：