是否可以制作一个装饰器，使属性变得惰性，当您尝试使用hasattr() 访问它时不会评估它？我想出了如何让它变得懒惰，但hasattr() 让它过早地评估。例如，
class lazyattribute:
# Magic.
class A:
@lazyattribute
def bar(self):
print("Computing")
return 5
>>> a = A()
>>> print(a.bar)
'Computing'
5
>>> print(a.bar)
5
>>> b = A()
>>> hasattr(b, 'bar')
'Computing'
5
# Wanted output: 5
【问题讨论】：
标签： python decorator lazy-evaluation
这可能很难做到。来自hasattr documentation：
参数是一个对象和一个字符串。如果字符串是对象属性之一的名称，则结果为 True，否则为 False。 （这是通过调用 getattr(object, name) 并查看它是否引发异常来实现的。）
由于属性可以通过__getattr__ 方法动态生成，因此没有其他方法可以可靠地检查它们的存在。对于您的特殊情况，也许明确地测试字典就足够了：
any('bar' in d for d in (b.__dict__, b.__class__.__dict__))
【讨论】：
到目前为止似乎没有人解决的是，也许最好的办法是不要使用hasattr()。相反，请选择 EAFP（请求宽恕比许可更容易）。
try:
x = foo.bar
except AttributeError:
# what went in your else-block
...
else:
# what went in your if hasattr(foo, "bar") block
...
这显然不是一个直接替代品，您可能需要稍微移动一些东西，但这可能是“最好的”解决方案（当然是主观的）。
【讨论】：
has_key / __contains__ 的类似字典的对象会很好且明确。
问题在于hasattr 使用getattr，因此当您使用hasattr 时，您的属性总是会被评估。如果您发布lazyattribute 魔术的代码，希望有人可以建议一种替代方法来测试不需要hasattr 或getattr 的属性的存在。查看hasattr的帮助：
>>> help(hasattr)
Help on built-in function hasattr in module __builtin__:
hasattr(...)
hasattr(object, name) -> bool
Return whether the object has an attribute with the given name.
(This is done by calling getattr(object, name) and catching exceptions.)
【讨论】：
我很好奇你为什么需要这样的东西。如果hasattr 最终调用了您的“计算函数”，那就这样吧。无论如何，您的财产需要有多懒惰？
不过，通过检查调用函数的名称，这是一种相当不雅的方法。它可能编码得更好一些，但我认为它不应该被认真使用。
import inspect
class lazyattribute(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, obj, kls=None):
if obj is None or inspect.stack()[1][4][0].startswith('hasattr'):
return None
value = self.func(obj)
setattr(obj, self.func.__name__, value)
return value
class Foo(object):
@lazyattribute
def bar(self):
return 42
【讨论】：
这个修复有点老套，但它包含以下内容
def hasattr(obj, name):
try:
return obj._hasattr(name) or _hasattr(obj, name)
except:
return _hasattr(obj, name)
通过检查一些填充了所有惰性属性 names 的数据结构（即数组）来实现类方法 _hasattr（对于您会说的数组：name in lazyAttrArray)
最终以某种方式让您的@lazyattribute 装饰器将项目添加到某种结构中（例如我们上面提到的数组），然后当您调用 _hasattr 然后您查看该结构
【讨论】：