使用 networkx 生成完整的 DFS 路径答案

【问题标题】：Generate Complete DFS Paths using networkx使用 networkx 生成完整的 DFS 路径
【发布时间】：2020-03-11 06:47:25
【问题描述】：

我正在尝试生成完整的路径列表而不是优化的路径列表。使用以下示例更好地解释。

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 3)])
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 4)])
G.add_edges_from([(0, 5), (5, 6)])

上面的代码创建了一个带有边0=>1=>2=>3和0=>1=>2=>4和0=>5=>6的Graph

我只想从0 中提取所有路径。

我试过了：

>> list(nx.dfs_edges(G, 0))
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (2, 4), (0, 5), (5, 6)]

我想要的是：

[(0, 1, 2, 3), (0, 1, 2, 4), (0, 5, 6)]

有没有来自networkx 的现有方法可以使用？如果没有，有什么方法可以编写出可以完成这项工作的最佳方法？

注意：我的问题仅限于给定的示例。没有更多的极端情况。

注意2：为简化起见，生成数据。就我而言，边缘列表来自数据集。假设给定一个图和一个节点（比如0），我们可以生成所有路径吗？

【问题讨论】：

标签： python networkx depth-first-search

【解决方案1】：

试试看：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 3)])
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 4)])
G.add_edges_from([(0, 5), (5, 6)])

pathes = []

path = [0]
for edge in nx.dfs_edges(G, 0):
    if edge[0] == path[-1]:
        # node of path
        path.append(edge[1])
    else:
        # new path
        pathes.append(path)
        search_index = 2
        while search_index <= len(path):
            if edge[0] == path[-search_index]:
                path = path[:-search_index + 1] + [edge[1]]
                break
            search_index += 1
        else:
            raise Exception("Wrong path structure?", path, edge)
# append last path
pathes.append(path)
print(pathes)
# [[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 4], [0, 5, 6]]

【讨论】：