生成器与列表搜索中断

Question

我有一个包含 100 000 个元素的列表，并且我在该列表的末尾有一个元素 4。

在这一点上，这些方法有什么区别？

方法一：

def arr_f():
  for i in arr:
      if i==4:
          yield i
arr=[........100k entries]
gen_ob=arr_f()

for i in gen_ob:
    #do some op

方法二：

def arr_f():
  for i in arr:
      if i==4:
          break
  else:
      return True
  return False

在方法 2 中，我正在等待数字 4 来，如果我击中它就打破循环。在这种情况下，生成器是否比方法 2 有任何优势？

我对生成器的了解是它会即时产生一个值。 就我而言，我的方法 2 存储的元素是否比方法 1 多？

Answer 1

在深入比较之前，我将重写您的函数，使其成为纯函数：

def f1(array, val):
    for i in array:
        if i == val:
            yield i

def f2(array, val):
    for i in array:
        if i == val:
            return False
    
    return True

我假设你的意思是如果值存在则返回False，否则返回True。如果不是，请修正缩进。

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不幸的是，比较 f1 和 f2 没有多大意义，因为它们似乎做不同的事情。一个简单地产生多个版本的val，而另一个只是检查val 是否存在（并且有更简单的方法可以做到这一点）。

假设4 是arr 中的最后一个元素，f1(arr, 4) 和f2(arr, 4) 有什么区别？

唯一的区别是 f1 返回一个生成器进行迭代，而 f2 返回一个标量 bool 值。

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在一般情况下f1(arr, K) 和f2(arr, K) 有什么区别，其中K 是arr 中任何位置存在的任何值？

f1 在找到K 后不会停止迭代。它将总是继续遍历整个列表。因此，平均、最差和最佳情况复杂度是线性的。

同时，f2 找到K 的第一个匹配项并相应地返回一个值。由于K 可以在列表中的任何位置，f2 的运行时间取决于您的输入。

请记住，无论如何，两者都具有最坏情况下的线性复杂性 (O(N))。

注意f2可以改写为：

def f2(array, val):
    return val not in array # you could convert to a set, but the conversion is linear, making the subsequent O(1) lookup pointless