列表理解输出不同于嵌套的for循环？

Question

我真的不知道为什么这个列表理解生成的输出与我认为的嵌套 for 循环的等效输出不同。任何人都可以提供任何见解吗？

列表理解：

[(n ** 5, m ** 3) for n in range(3) for m in range(5) if m % 2 == 0]

结果如下：

[(0, 0), (0, 8), (0, 64), (1, 0), (1, 8), (1, 64), (32, 0), (32, 8), (32, 64)]

但是，我认为是等效的嵌套 For 循环：

L = []
for n in range(3):
    for m in range(5):
        if m % 2 == 0:
            n = n**5
            m = m**3
            vals = (n,m)
            L.append(vals)
L

结果如下：

[(0, 0),
 (0, 8),
 (0, 64),
 (1, 0),
 (1, 8),
 (1, 64),
 (32, 0),
 (33554432, 8),
 (42535295865117307932921825928971026432, 64)]

为什么两者的输出会有差异？

Answer 1

您的嵌套循环不等同于列表推导，因为您在内部循环中更改了n：

n = n**5

对于0 或1 以外的任何值，这会以指数方式增加n。因此，对于外循环的最后一次迭代，设置了 n = 2，但随后将 2 ** 5 = 32 分配给 n，然后分配 32 ** 5 = 33554432。

使用不同的名称：

L = []
for n in range(3):
    for m in range(5):
        if m % 2 == 0:
            n_power_5 = n**5
            m_power_3 = m**3
            vals = (n_power_5, m_power_3)
            L.append(vals)

或者根本不使用中间变量：

for n in range(3):
    for m in range(5):
        if m % 2 == 0:
            L.append((n**5, m**3))