TypeError: If class_mode="categorical", y_col 列值必须是字符串、列表或元组类型答案

【问题标题】：TypeError: If class_mode="categorical", y_col column values must be type string, list or tupleTypeError: If class_mode="categorical", y_col 列值必须是字符串、列表或元组类型
【发布时间】：2020-02-09 07:03:28
【问题描述】：

在keras documentation 中，提到了"categorical": 2D numpy array of one-hot encoded labels. Supports multi-label output.，但在我的情况下，它不支持。

train_generator_1 = train_data_gen.flow_from_dataframe(annotation,
                                                      directory="data",
                                                      target_size=(img_shape,img_shape),
                                                      x_col="Left",
                                                      y_col=['N','D','G','C','A','H','M','O'],
                                                      class_mode='categorical',
                                                      shuffle=False,
                                                      batch_size=batch_size,
                                                      seed=7)

附上标签图片。我得到的错误是TypeError: If class_mode="categorical", y_col="['N', 'D', 'G', 'C', 'A', 'H', 'M', 'O']" column values must be type string, list or tuple.

【问题讨论】：

检查 y_col 是否包含任何 nan 值或参考此链接以匹配您的数据类型github.com/keras-team/keras-preprocessing/blob/…
不，它们不包含缺失值

标签： python keras

【解决方案1】：

如果您有多个输出，则必须选择 class_mode 作为“原始”。我在这里找到了 Vijayabhaskar J 的一个很棒的教程。 https://medium.com/@vijayabhaskar96/multi-label-image-classification-tutorial-with-keras-imagedatagenerator-cd541f8eaf24

【讨论】：