在 Python 3 中使用生成器的类似方法答案

【问题标题】：Similar ways to use generators in Python 3在 Python 3 中使用生成器的类似方法
【发布时间】：2017-09-12 10:57:28
【问题描述】：

我试图了解在 python 中使用 yield/generators。我想知道，如果给定一个数字列表（例如：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]），以下两个语句是等效的。如果不是，有什么区别？

x = (n for n in numbers)
return x


for n in numbers:
    yield n

【问题讨论】：

标签： python python-3.x generator

【解决方案1】：

据我所知，它们几乎等同于 PEP 289 中指定的：

g = (x**2 for x in range(10))
print g.next()

相当于：

def __gen(exp):
    for x in exp:
        yield x**2
g = __gen(iter(range(10)))
print g.next()

然而它只是几乎等效，差异在你的情况是当iter(numbers)被评估：

>>> def f1(l):
...     x = (n for n in l)
...     return x
... 
>>> def f2(l):
...     for n in l:
...         yield n
...         

>>> a1 = f1(1)
TypeError: 'int' object is not iterable

>>> a2 = f2(2)  # works
>>> next(a2)    # fails only after calling "next"
TypeError: 'int' object is not iterable

f1 将立即尝试执行iter(l)，而f2 将仅在调用next 后执行iter(l)。

要真正等效，您需要将iter(numbers) 传递给使用yield 的函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，没有显着差异。这两种符号都创建了一个生成器，并且不会立即执行该语句。

【讨论】：