【发布时间】：2014-06-09 06:15:06
【问题描述】：
我正在尝试编写一个生成器，但发生了一些我不明白的事情：
我的代码片段：
def processTable(pathToTable, pages):
#some code here to open PyTable, get node etc
for i in pages:
try:
del aux10, aux11, aux20, aux21
except:
pass
aux10 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 1) & (pageNr == i)')]
aux20 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 2) & (pageNr == i)')]
aux11 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 3) & (pageNr == i)')]
aux21 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 4) & (pageNr == i)')]
yield (i, np.array(aux10).mean(), np.array(aux10).std()), (i, np.array(aux11).mean(), np.array(aux11).std()), (i, np.array(aux20).mean(), np.array(aux20).std()), (i, np.array(aux21).mean(), np.array(aux21).std())
预期输出
预期的输出将是 4 个值，例如：
a = ((element10_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)
b = ((element11_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)
c = ((element20_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)
d = ((element21_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)
所以它起作用了。我确实喜欢这样：
>>import generatorTables as pro
>>from itertools import izip
>>testPages = [1,2,3,4,5,6,7,8]
>>gen = pro.processTable(pathToPyTable, testPages)
>>a,b,c,d = izip(*gen)
输出
>>a
((1, 9.034405600010885, 0.32797176526389787), (2, 9.0305521432119082, 0.33138509286206153), (3, 8.9994696778116783, 0.31336561331661922), (4, 9.0586203572673725, 0.31509917770176399), (5, 9.1253471514046396, 0.32446032765733307), (6, 8.9412112513166786, 0.31844521244534058), (7, 8.9666645705587129, 0.33561146807260173), (8, 8.797215574852185, 0.32094724030435973))
所以，到目前为止一切正常。 问题是，如果出于某种原因我想重复计算，例如测量时间，我会得到：
>>> del a,b,c,d
>>> a,b,c,d = izip(*gen)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: need more than 0 values to unpack
所以我不明白：
- 为什么它以前有效而现在无效
- 为什么说“需要超过 0 个值才能解压”？？我认为我做得很好。
注意：
如果有人想建议任何其他方式来产生这 4 个值，那将是非常受欢迎的。
【问题讨论】：
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这是预期的行为。生成器生成一次值。
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谢谢，是的，其他人也有同样的回答。这是我的错误，因为我认为生成器对象将始终可用
标签： python tuples generator yield