给定一个字符串数组，返回所有的字谜字符串组。
我的解决方案：
对数组中的每个字符串单词，排序O(m lg m)，m是单词的平均长度。
建立一个哈希表
将排序好的单词作为key放入哈希表，同时生成单词的所有排列(O(m!))，用O(m)在字典(前缀树映射)中搜索每个排列，如果是在字典中，将它（O（1））放入哈希表中，以便所有排列后的单词都放入具有相同键的列表中。
总共 O(n * m * lg m * m!) 时间和 O(n* m!) 空间，n 是给定数组的大小。
如果 m 很大，则效率不高，m！ .
有更好的解决方案吗？
谢谢
【问题讨论】：
标签： c++ algorithm data-structures anagram
我们定义了一个字母表，其中包含我们单词表中可能存在的每个字母。接下来，我们需要为字母表中的每个字母使用不同的质数，我建议使用你能找到的最小的。
这将为我们提供以下映射： { a => 2, b => 3, c => 5, d => 7 等 }
现在将您要表示的单词中的字母计数为整数，并按如下方式构建结果整数：
伪代码：
result = 1
for each letter:
....result *= power(prime[letter], count(letter,word)
一些例子：
aaaa => 2^4
aabb => 2^2 * 3^2 = bbaa = baba = ...
等等。
因此，您将有一个整数表示字典中的每个单词，并且您要检查的单词将能够转换为整数。因此，如果 n 是您的单词列表的大小，k 是最长单词的大小，则构建新词典需要 O(nk) 时间，检查新单词需要 O(k) 时间。
Hackthissite.com 的编程挑战是：给定一个打乱的单词，在字典中查找它的字谜是否在字典中。有一个good article 是我借用答案的问题的有效解决方案，它还详细介绍了进一步的优化。
【讨论】：
使用计数排序对单词进行排序，以便在 O(m) 中完成排序。 排序后从单词生成键并将节点（键，值）插入哈希表。生成密钥可以在 O(m) 内完成。
您可以将 (key,value) 中的值作为可以容纳多个字符串的动态数组。 每次插入一个已经存在的键时，只需将生成键的原始单词推送到值数组上。
所以总体时间复杂度为 O(mn)，其中 n 是单词的总数（输入的大小）。
此链接也有解决类似问题的方法-> http://yourbitsandbytes.com/viewtopic.php?f=10&t=42
【讨论】：
#include <map>
#include <iostream>
#include <set>
#include <algorithm>
int main () {
std::string word;
std::map<std::string, std::set<std::string>> anagrams;
while(std::cin >> word) {
std::string sortedWord(word);
std::sort(sortedWord.begin(), sortedWord.end());
anagrams[sortedWord].insert(word);
}
for(auto& pair : anagrams) {
for(auto& word : pair.second) {
std::cout << word << " ";
}
std::cout << "\n";
}
}
我会让比我更擅长大 O 分析的人弄清楚其中的复杂性。
【讨论】：
anagrams。 m 因子，因为每个字符串比较都需要 O(m) 时间。因此，O(n * m * (log n + log m)) 是一个上限。
将字典转换为一个单词的排序字符的映射，映射到这些字符的每个单词并存储它。对于给定的每个单词，对其进行排序并将映射中的字谜列表添加到您的输出中。
【讨论】：
我不相信你可以在 O 方面做得比
【讨论】：